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阿里云发布为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”,模型服务全面Skill、CLI化
5月20日,阿里云发布“千问云”(www.qianwenai.com)——专为Agent时代打造的AI模型服务平台,集成150+主流模型API,首创Skills与CLI工具链,支持模型选型、调用、用量
深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
本文的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开,分析OpenClaw的设计思路,提炼出其中可复用的方法论,来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agent系统设计
SDD-RIPER 团队落地指南:如何让整个团队在一周内跑通大模型编程
本文给你一套可执行的团队落地方案:从安装到试点到全面推开,一周内让整个团队跑通大模型编程,并且质量可控、效果可量化。(文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。)
LoongCollector + ACS Agent Sandbox:构建 AI Agent 生产级运行平台
文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台,通过沙箱隔离保障运行时安全,并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能
应对 Nginx Ingress 退役,是时候理清这些易混淆的概念了
本文希望提供一种更简单的方式,来理解这些容易混淆的技术概念:Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gat
App Inventor 2 + AI 助手:用自然语言开发 App,积木式编程拥抱 AI 时代
App Inventor 2 中文网上线全球独家 AI 助手功能,只需用自然语言描述 App 功能,AI 自动添加界面组件、设置属性、生成积木逻辑代码块。本文介绍实际使用案例和用户反馈。
面向智慧牧场的牛行为识别数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
本数据集面向智慧牧场,提供5000张高质量牛行为图像(卧、站立、行走),YOLO格式标注,已划分训练/验证/测试集。专为YOLOv5/v8等目标检测模型优化,支持健康监测、异常预警与养殖管理,开箱即用
意图共鸣科技《AI记忆链商业化白皮书2.0》认知锚定:从“存算解耦”到“房电分离”,新概念的“翻译术”
本文提出“认知锚定”方法论:用大众熟悉的日常经验(如房电分离、银行保险箱)精准映射技术概念(如存算解耦、双轨制),降低理解门槛。它不是比喻,而是逻辑同构的思维桥梁,旨在构建行业共识话语体系,让技术真正
告别脆弱的单体应用,用多智能体网络构建稳定的生产力工具
多智能体系统(MAS)代表AI从“单点智能”向“协作智能”的范式跃迁:通过角色化智能体分工协作,天然适配供应链、金融、交通等复杂分布式问题;依托CrewAI等成熟框架,实现任务分解、通信协调与容错降级
【App Service】kudu中日志文件夹(LogFiles)中的没有application日志的根本原因?
Azure App Service中,应用日志(Application Logging)默认关闭,故Kudu中看不到`/home/LogFiles/Application`日志。需在门户手动启用“Ap
万字详解:普通开发者如何用Ollama、llama.cpp把大模型无缝跑在本地消费级显卡上?
本文详解普通开发者如何用Ollama与llama.cpp,将7B–14B大模型高效部署于本地消费级显卡(如RTX 4060 8GB)。涵盖显存评估、量化原理(Q4_K_M等)、一键运行与精细调优、避坑
吐血整理:2026大厂后端技术岗笔面试高频100题
本文揭秘2026大厂后端面试新趋势:题库未变,但考法剧变——从死记硬背转向考察源码理解、线上排障与设计权衡三大能力。通过真实案例对比与可落地的准备方法,帮你告别无效刷题,直击面试官真实意图。
【Java基础】JDK17:密封类、模式匹配、Record类(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
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【Java基础】Java 8-21新特性 :Lambda表达式、函数式接口、Stream流、Optional(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
本文系统梳理Java 8–21核心新特性,聚焦面试高频考点:Lambda表达式、函数式接口、Stream流(惰性求值/并行流/map与flatMap区别)、Optional空值安全处理,并涵盖JDK9
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【Java基础】集合框架: HashMap核心原理:JDK1.7 vs 1.8+ 区别、数据结构、哈希函数、扩容机制、put/get全流程、红黑树转换阈值(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
本文系统对比JDK1.7与1.8+中HashMap的底层原理,涵盖数据结构(数组+链表→+红黑树)、哈希函数、扩容机制、插入方式及并发问题等核心差异,助你深入理解性能优化逻辑与面试高频考点。
高端网站搭建:Nginx 反向代理与动静分离架构配置详解
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