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Oracle 没报错,CPU 也不高,业务为什么卡成这样?
业务卡顿时,CPU 低并不代表数据库没问题。本文还原一次从 AWR、ASH 到 RMAN、磁盘与 RAID 的完整实战排查过程,并附上可直接复用的查询脚本。 前言 前段时间遇到一个 Oracle 数据库卡顿问题。 业务反馈系统突然变得很慢,打开页面要等,提交也要等,但是没有明确报错。登录主机看了一下
RWA解决供应链金融中的痛点:从应收账款数字化到链上资产融资
供应链金融长期面临“信用难传导、资产难验证”困局:中小供应商缺资金,核心企业信用却无法有效下沉。RWA(现实世界资产)并非简单上链,而是通过数字资产将真实资产、法律权利、业务数据与智能合约深度融合,实现资产状态可验证、确权自动化、融资可编程、结算原子化,构建可信高效的数字金融基础设施。
cen19c01(Oracle 19c RAC 单节点)网络与 CRS 故障修复报告
故障时段:2026-08-28 21:00 ~ 23:45(宿主机时钟;VM 内时钟慢 16h,对应 VM 日志 05:00 ~ 07:45) 环境:Windows 11 宿主机 + VMware Workstation,虚拟机 D:\虚拟机\centos19crac单 集群:Oracle 19c
AI取 ConfirmationStarted 之前最近的一条 Closed
本方案用SQLazy分步解决:按ID和时间排序→遇ConfirmationStarted切段(seg=1为之前记录)→筛选seg=1且NewStatus='Closed'的行→按ID取CreatedAt最大值。语义清晰,自动生成标准SQL,避免手写复杂窗口函数。
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8天前
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来自: 数据库
PolarDB-X 国产化数据库Benchmark实测:兼容性与性能全面领先
阿里云瑶池数据库旗下的 PolarDB-X 在兼容性、性能、弹性、高可用四大维度的Benchmark测试中均表现优异,是国产化数据库选型的优先推荐方案。
Argus登上Hacker News:Cursor、Claude Code疯狂写代码后,测试团队反而成了新瓶颈?
AI编码提速后,测试成为新瓶颈。开源项目Argus提出“Agentic QA”:用多智能体(理解、探索、规划、执行、验证)替代人工脚本,实现意图驱动的自动化测试。它不取代确定性验证,而是协同Playwright等工具,构建“确定性脚本+概率性Agent+AI评估”的新一代测试体系。
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8天前
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来自: 数据库
一个存储过程改写,占了我一半的迁移时间
从信通院2026数据库产业图谱与关键行业"AI数据库"攻坚计划说起,讲清国产数据库为何已完成外围替代、攻坚核心业务系统却最难,从兼容性、高可用、性能与生态四大卡点逐一拆解,结合一线去O迁移经验给出判断与避坑清单。
AI Agent测试体系构建:从单元测试到端到端质量保障
AI Agent生产可靠性远超“答案正确”——需分层验证工具调用、多轮状态、错误恢复与安全边界。本文提出覆盖Unit/Tool/Agent/Integration/E2E/Production的六层质量体系,强调轨迹评测、黄金数据集、回归门禁与Trace可观测性,推动Agent测试从Demo走向工程化可信。
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14天前
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拉卡拉统一金融 OLAP:基于 Apache Doris / SelectDB 实现查询提速 15 倍、资源直降 52%
拉卡拉采用 Apache Doris / SelectDB 统一金融 OLAP 引擎,替代 Elasticsearch、HBase、Oracle 等多组件,解决存储成本高、实时写入差、复杂查询慢等痛点,实现查询提速15倍、资源降52%、大表关联效率提升20倍。
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14天前
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从零写一个 HIS-PACS 检查申请单集成服务:一个 Node.js 轮询中间件的落地实录
本文记录用 Node.js 开发 HIS→PACS 检查申请单集成服务的实战历程:聚焦轮询中间件设计,详解幂等回写、SQL 热加载、双数据源模拟等关键实践,并复盘 XML 响应误判、Oracle 11g 兼容、定时器泄漏三大典型坑。强调“先实测再编码”“易变外置”“幂等优于重试”等医院集成心法。(239字)
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