MongoDB实战演练
该图展示了一款智能语音助手的交互界面，包含语音输入、文字反馈及功能图标，体现人机自然对话与多任务处理能力，适用于智能家居、客服等场景。
专用蚊子苍蝇检测数据集（含背景样本）：适用于目标检测任务
本数据集专为蚊子、苍蝇目标检测打造，含1500张图片（蚊子、苍蝇各600+，背景200+），标注规范，采用YOLO格式，适配YOLOv8等模型。涵盖真实场景干扰，提升模型泛化能力，适用于智能家居、公共卫生、工业防控及AI教学科研，助力高效精准虫害识别系统开发。
⚡阿里云百炼通义音色设计 Voice Design 使用指南🎨
通义千问 qwen-voice-design 模型支持通过文字描述快速生成定制化音色，结合 qwen3-tts-vd-realtime 可输出11种语言语音，适用于广告配音、角色塑造、有声内容创作及多语言出海等场景，提供高效、灵活的语音设计解决方案。
让智能家居“听懂人话”：我用4B模型+万条数据，教会了它理解复杂指令
通用大模型在面对复杂的物联网（IoT）指令时，常因无法理解“半小时后”、“稍微调低一点”等模糊语义而“翻车”。本文将分享如何通过高质量的数据清洗与精准的超参调优，将轻量级的 Qwen-3-4B-Instruct 模型训练成一个懂逻辑、会推理的智能家居专家。从数据治理到参数内幕，干货全公开！
