《探索人工智能产业的可持续发展模式与策略》
在科技浪潮中，人工智能产业正成为经济增长和社会进步的关键力量。要实现其可持续发展，需从技术创新、产业协同、人才培养、数据管理等多方面入手。技术创新驱动性能提升，如深度学习突破图像和语音识别；产业协同推动智能制造、智能医疗等领域升级；高校与企业共同培养专业人才；数据管理和政策支持保障产业发展；国际合作与环保理念助力绿色AI技术发展。通过综合策略，推动人工智能健康、可持续发展。
自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13：语音合成与语音识别
在完成图像处理项目后，我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术，包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能，支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API，我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用，实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性，也为开发者提供了广阔的创新空间。未来，语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣，不妨一起探索这个充满无限可能的领域。
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解决方案评测｜多模态数据信息提取
本文介绍了多模态数据信息提取技术，涵盖文本、文档、图片OCR、图片属性及视频内容的提取与分析。该方案支持一键部署，适用于需高效处理大量信息的用户和电商平台。体验显示，文本提取响应迅速，而涉及OSS存储的任务稍慢。未来可加强音频理解和多模态融合，提升整体性能。