JVM实战—11.OOM的原因和模拟以及案例
本文详细探讨了Java系统中内存溢出(OutOfMemory，简称OOM)问题的成因与解决方法。首先分析了线上系统因OOM挂掉的常见场景及处理思路，接着深入讲解了JVM中可能发生OOM的三大区域：Metaspace（类信息存储区）、栈内存（线程执行方法时使用）和堆内存（对象存储区）。针对每个区域，文章通过具体代码示例模拟了内存溢出的情况，如动态生成过多类导致Metaspace溢出、无限递归调用引发栈内存溢出以及高负载下堆内存不足等问题。最后结合实际案例，如大数据处理系统因Kafka故障未正确处理数据缓存而导致OOM，以及无限循环调用或未缓存动态代理类引发的问题，给出了预防和改进措施。
智能运维，由你定义：SAE自定义日志与监控解决方案
SAE（Serverless应用引擎）是阿里云推出的全托管PaaS平台，致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求，SAE引入Sidecar容器技术，实现日志采集、监控指标收集等功能扩展，且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式，SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时，提供全链路运维能力，确保应用稳定性。未来，SAE将持续优化，支持更多场景，助力用户高效用云。
JVM实战—5.G1垃圾回收器的原理和调优
本文详细解析了G1垃圾回收器的工作原理及其优化方法。首先介绍了G1通过将堆内存划分为多个Region实现分代回收，有效减少停顿时间，并可通过参数设置控制GC停顿时长。接着分析了G1相较于传统GC的优势，如停顿时间可控、大对象不进入老年代等。还探讨了如何合理设置G1参数以优化性能，包括调整新生代与老年代比例、控制GC频率及避免Full GC。最后结合实际案例说明了G1在大内存场景和对延迟敏感业务中的应用价值，同时解答了关于内存碎片、Region划分对性能影响等问题。
JVM实战—3.JVM垃圾回收的算法和全流程
本文详细介绍了JVM内存管理与垃圾回收机制，涵盖以下内容：对象何时被垃圾回收、垃圾回收算法及其优劣、新生代和老年代的垃圾回收算法、Stop the World问题分析、核心流程梳理。
官宣 | Fluss 0.6 发布公告
Fluss社区宣布0.6.0版本正式发布，历经3个多月开发，45位贡献者完成200+代码提交。新版本亮点包括：列压缩技术降低6倍存储空间、MergeEngine支持灵活主键合并策略、Prefix Lookup实现Delta Join功能。这些特性增强了Fluss的功能和性能，标志着其在构建下一代分析型流存储系统上的重要进展。
秒级灾备恢复：Kafka 2025 AI自愈集群下载及跨云Topic迁移终极教程
Apache Kafka 2025作为企业级实时数据中枢，实现五大革新：量子安全传输（CRYSTALS-Kyber抗量子加密算法）、联邦学习总线（支持TensorFlow Federated/Horizontal FL框架）、AI自愈集群（MTTR缩短至30秒内）、多模态数据处理（原生支持视频流、3D点云等）和跨云弹性扩展（AWS/GCP/Azure间自动迁移）。平台采用混合云基础设施矩阵与软件依赖拓扑设计，提供智能部署架构。安装流程涵盖抗量子安装包获取、量子密钥配置及联邦学习总线设置。
