智算集群基础设施运维通用技术要求
该技术要求的制定旨在打通智算软硬件、跨主体运维断点，补齐 AI 智能体底层算力协同短板，为支撑智算集群基础设施稳定运行，提供运维体系架构、关键运维功能的标准化建议。
OpenJDK 的 RISC-V 生态实践
中兴通讯无线软件平台部系统性能调优专家张诗烩做《OpenJDK 的 RISC-V 生态实践》主题演讲。他围绕 OpenJDK 在 RISC-V 架构上的工程化实践展开，重点介绍了 OpenJDK master 分支中 RISC-V 相关改进反合到 OpenJDK 21 的过程，并结合当前针对 RVV 后端冗余 vset 指令的优化工作，分析了 RISC-V 向量化代码生成中的性能问题与改进思路。
XSCC 源于开源，注入开源
XSCC 是由香山编译器团队开发的一个编译器项目，构建在开源的 LLVM 编译器基础设施之上。通过利用和扩展现有的 LLVM 技术栈，XSCC 致力于基于香山处理器打造 RISC-V 生态的高性能编译器。北京开源芯片研究院编译器团队工程师王陆霖分享了《XSCC 源于开源，注入开源》。王陆霖介绍了 XSCC 项目，并分享了团队参与开源编译器社区的实践经验。接着，与现场嘉宾们一起讨论了在 LLVM 基础上开展编译器技术研发、为香山生态开发相关基础设施与工具，以及将研发过程中产生的改进和技术成果贡献回上游开源项目的经验。
软件基石：RISC-V编译器生态建设实践
随着 RISC-V 生态向高性能领域持续拓展，定制硬件指令的潜力释放，越来越依赖于编译器对指令语义的精准映射与高效利用。中兴通讯操作系统产品部编译器专家唐玉科分享了《软件基石：RISC-V编译器生态建设实践》。唐玉科以向量绝对值计算指令为典型案例，从问题分析、IR 建模、指令模版定义、汇编代码生成等方面，完整描述一条硬件指令在 GCC 编译器中的 “从无到有”的过程，帮助开发者掌握指令扩展的核心方法，赋能 RISC-V 生态高效落地，建立软硬协同设计思维，切实赋能 RISC-V 架构在多样化场景中的高效落地与生态繁荣。
