成都|12月20日PolarDB数据库技术沙龙开启报名

简介: PolarDB作为阿里云自研云原生数据库,深度融合AI能力,提供开箱即用的Data+AI一体化解决方案,助力企业高效挖掘数据价值。诚邀您参与PolarDB数据库技术沙龙,共探数据库架构创新与智能化转型之路!

在AI技术加速渗透的今天,企业面临海量数据处理与智能应用融合的双重挑战,PolarDB作为阿里云自研的云原生数据库,通过深度整合AI能力,提供开箱即用的Data+AI一体化解决方案,助力企业高效挖掘数据价值。我们诚挚邀请您参加PolarDB数据库技术沙龙,共同探讨数据库架构创新,如何助力企业实现智能化转型!


image.png


相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2开源发布,重点完善生态能力:新增客户端驱动、开源polardbx-proxy组件,支持读写分离与高可用;强化DDL变更、扩缩容等运维能力,并兼容MySQL主备复制及MCP AI生态。
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
8月前
|
弹性计算 运维 关系型数据库
用 Patroni 搭建 PolarDB-PG 高可用集群
本文详细介绍了如何利用开源PolarDB-PG和Patroni搭建高可用集群。实验环境使用了三台ECS,内核版本为PolarDB-PG 15,Patroni版本为4.0.3,etcd版本为3.5.0。文章依次讲解了ETCD的安装与配置、PolarDB-PG 15的安装与初始化,以及Patroni的配置和启动过程。通过Patroni自动创建备库,实现高可用集群的搭建。最后总结指出,用户可根据需求调整配置,或选择线上PolarDB-PG产品以减少运维成本并提升稳定性。
|
10月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
9月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
一库多能:阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态,覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库,提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本:PolarDB-M(兼容MySQL)、PolarDB-PG(兼容PostgreSQL及Oracle语法)和PolarDB-X(分布式数据库)。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态,满足不同场景需求。2021年,PolarDB-PG与PolarDB-X开源,内核与商业版一致,推动国产数据库生态发展,同时兼容主流国产操作系统与芯片,获得权威安全认证。
|
28天前
|
运维 负载均衡 自动驾驶
自动化运维卷到最后,都卷成了“智能决策”?——从脚本到AIOps的进化史
自动化运维卷到最后,都卷成了“智能决策”?——从脚本到AIOps的进化史
97 7
|
28天前
|
JavaScript Java 关系型数据库
基于springboot的社区垃圾分类管理系统
本系统基于Spring Boot与MySQL,结合物联网、大数据等技术,构建社区智能垃圾管理平台。实现垃圾投放监控、自动分类识别、积分激励及数据统计分析,提升管理效率与居民参与度,推动绿色社区可持续发展。
|
28天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
业务人员也能用的 AI 数据分析工具?Aloudata Agent “开箱即用”体验报告
不仅提升了个人工作效率,更推动了企业数据民主化进程,让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎
|
28天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 文件存储
机器学习超参数调优:十个实用的贝叶斯优化(Bayesian Optimization)进阶技巧
贝叶斯优化虽强大,但直接使用常面临收敛慢、计算贵等问题。本文总结十大实战技巧:引入先验加速冷启动,动态调整采集函数打破平台期,对数变换处理量级差异,避免超-超参数过拟合,成本感知抑制资源浪费,混合随机搜索提升鲁棒性,并行化利用多GPU,正确编码类别变量,约束无效区域,以及集成代理模型降方差。结合这些策略,让BO更智能、高效,真正发挥超参调优潜力。
142 12
机器学习超参数调优:十个实用的贝叶斯优化(Bayesian Optimization)进阶技巧
|
28天前
|
安全 Unix 物联网
Windows 7 & Windows Server 2008 R2 简体中文版下载 (2025 年 12 月更新)
Windows 7 & Windows Server 2008 R2 简体中文版下载 (2025 年 12 月更新)
124 3
Windows 7 & Windows Server 2008 R2 简体中文版下载 (2025 年 12 月更新)
|
15天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
现场回顾|PolarDB数据库沙龙:AI时代的数据底座
12月20日,PolarDB数据库沙龙成都站成功举办,聚焦“AI就绪的云原生数据库”与“国产化替代”主题。活动汇聚数十位开发者及生态伙伴,通过技术分享、圆桌讨论等形式,深入探讨PolarDB在Data+AI融合、多模态处理、国产化平滑迁移等方面的创新实践,助力企业智能化升级。