什么是批处理?批处理系统是怎么运转的?
本文深入浅出地解析批处理:它并非“老古董”,而是支撑报表生成、推荐系统、银行结算等关键业务的底层引擎。文章厘清其“积攒+批量执行”的本质,详解调度、计算、存储、容错四大核心组件,并以FineDataLink为例,展示如何通过可视化编排、内嵌Spark、多源接入与API发布,让批处理更高效、易用。
大数据与机器学习的定义
大数据指海量、高速、多样的信息集合,传统工具难以处理;机器学习是AI分支,能从数据中自动学习规律并决策。二者相辅相成:大数据为机器学习提供训练基础,机器学习则挖掘数据价值,推动金融、医疗、零售、工业等领域的智能化升级。核心技术包括Hadoop、Spark、TensorFlow等,未来趋势聚焦边缘计算、可解释AI与实时分析。