用户测评 | EDAS Serverless 上手体验
背景
最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。
如何利用机器学习预测房价？
本文作者利用自己过去三个月里所学到的东西，来预测所在城市的房价。所用到的技术有网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术等。
微服务（Microservices）—Martin Fowler【翻译】
本文转载自：http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
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原文是 Martin Fowler 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。
Java技术周刊第9期：自定义log4j的appender写es日志
Java的开发者们：云栖社区已有5000位Java开发者，发布了30000+Java文章（文章列表），沉淀了7000+的Java精品问答（问答列表）。 Java技术周刊将会为大家介绍最新的Java技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等，欢迎大家订阅Java技术周刊。
基于资源编排和 Ansible 在 VPC 下快速交付应用
阿里云资源编排服务（ROS）为我们快速搭建和整合云计算资源环境提供一个低成本、标准化的方案。基于ROS提供的能力，我们所要做的就是将所需的资源以资源模板的形式进行定义，进而实现对所定义云资源的快速生产。除此之外，ROS 将应用交付和资源释放的过程也进行了简化。
用户基于 ROS 交付应用可以有两种
