基于 pyflink 的算法工作流设计和改造
本文分享了硕橙科技大数据工程师程兴源在Flink Forward Asia 2024上的演讲内容，围绕工业互联网场景下的Flink应用展开。主要内容包括：为何选择Flink、算法工作流设计、性能优化实践、上下游链路协作思考及未来展望。团队通过Flink处理工业设备数据（如温度、振动等），实现故障预测与分析。文章详细探讨了性能优化路径（如批处理、并行度提升）、KeyBy均衡化、内存管理等技术细节，并介绍了数据补全方法和告警规则的设计。最后，对未来基于Flink的编码强化、CEP模式改进及工业数据归因目标进行了展望。
阿里妈妈基于 Flink+Paimon 的 Lakehouse 应用实践
本文总结了阿里妈妈数据技术专家陈亮在Flink Forward Asia 2024大会上的分享，围绕广告业务背景、架构设计及湖仓方案演进展开。内容涵盖广告生态运作、实时数仓挑战与优化，以及基于Paimon的湖仓方案优势。通过分层设计与技术优化，实现业务交付周期缩短30%以上，资源开销降低40%，并大幅提升系统稳定性和运营效率。文章还介绍了阿里云实时计算Flink版的免费试用活动，助力企业探索实时计算与湖仓一体化解决方案。
官宣 | Fluss 0.6 发布公告
Fluss社区宣布0.6.0版本正式发布，历经3个多月开发，45位贡献者完成200+代码提交。新版本亮点包括：列压缩技术降低6倍存储空间、MergeEngine支持灵活主键合并策略、Prefix Lookup实现Delta Join功能。这些特性增强了Fluss的功能和性能，标志着其在构建下一代分析型流存储系统上的重要进展。
