mysql注入-字符编码技巧
通过字符编码技巧，攻击者可以在SQL注入中绕过常见的输入验证机制，成功攻击数据库。因此，理解这些技巧及其可能的攻击路径，对防御SQL注入至关重要。开发者应采取多层次的安全措施，确保应用程序在不同字符集和编码环境下都能有效防御注入攻击。通过强制使用统一编码、严格的输入验证、预编译语句以及多层次的编码检查，可以有效地提高系统的安全性，防止SQL注入攻击带来的风险。
从 MySQL 到时序数据库 TDengine：Zendure 如何实现高效储能数据管理？
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务，轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析，并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外，taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化，而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移，全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
MySQL索引有哪些类型？
● 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。
● 唯一索引：索引列的值必须唯一，但可以有空值。可以创建组合索引，则列值的组合必须唯一。
● 主键索引：是特殊的唯一索引，不可以有空值，且表中只存在一个该值。
● 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率高于索引合并。
● 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索。
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致
2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中
这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中
1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性
我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 :
1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
MYSQL支持的存储引擎有哪些, 有什么区别
MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ;
● MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储
● MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务
● MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键
Mysql的索引
MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过
单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为
● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值
● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值
● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。
