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Kubernetes权威指南-深入理解Pod & Service
Pod是Kubernetes最小调度单元，将多个紧密协作的容器组合为一个逻辑主机，共享网络、存储与IP。通过YAML定义容器、卷、健康检查等配置，支持静态Pod、Init容器、ConfigMap等高级特性，并借助Service实现稳定的服务发现与负载均衡，Ingress则提供七层流量路由，构建高效、可靠的微服务架构。
Kubernetes权威指南-基础篇
Kubernetes（K8s）是Google开源的容器编排系统，源自Borg，现为CNCF旗舰项目。它自动化部署、扩展和管理容器化应用，提供服务发现、负载均衡、自我修复、配置管理等功能，是云原生时代的基础设施核心。
使用 New Relic APM 和 Kubernetes Metrics 监控 EKS 上的 Java 微服务
在阿里云AKS上运行Java微服务常遇性能瓶颈与OOMKilled等问题。本文教你通过New Relic实现集群与JVM双层监控，集成Helm部署、JVM代理注入、GC调优及告警仪表盘，打通从节点资源到应用内存的全链路观测，提升排障效率，保障服务稳定。
基于 Docker 与 Kubernetes（K3s）的微服务：阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中，如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战，详解如何基于阿里云基础设施，利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排，构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节，适配阿里云资源特性与服务生态，助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
基于 Azure DevOps 与阿里云 ACK 构建企业级 CI/CD 流水线
本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程，涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露，助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。
在Kubernetes环境中引用变量的方法
总结一下，在Kubernetes环境中引用变量主要有两种方式：一种是通过环境变量，另一种是通过ConfigMaps。前者适合于简单、直接地设置和获取值；后者则更适合于存储和管理复杂、多样化的配置信息。
《Pod调度失效到Kubernetes调度器的底层逻辑重构》
本文以Kubernetes 1.26混合云原生集群中核心交易Pod早高峰扩容时频发的调度失效问题为切入点，详细阐述了故障排查与解决全过程。通过分析cadvisor原生指标、启用调度器详细追踪模式并对比etcd快照，最终定位到自定义调度器因移除事件去重机制、延长缓存校验周期，在多事件叠加场景下出现缓存与etcd标签不一致的核心问题。据此提出短期修复逻辑漏洞、中期优化事件调度、长期构建韧性架构的三级方案，并提炼出性能优化需兼顾逻辑严谨、构建全链路监控等实践。
关于阿里云 Kubernetes 容器服务（ACK）添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd（1.2x），且无法直接通过 SSH 修改节点配置，因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源，并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误（将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`），最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本，用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题，
Kubernetes 和 Docker Swarm：现代 DevOps 的理想容器编排工具
本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具，涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度，助您根据团队能力与业务需求精准选型，把握云原生时代的技术主动权。
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