一文掌握k8s容器的资源限制
在Kubernetes中，合理设置容器的资源请求与限制可保障集群资源高效利用。通过定义CPU和内存的requests与limits，防止资源滥用，提升应用稳定性。结合命名空间配额与工具如xkube，可实现多集群统一管理与可视化配置，优化资源调度。
一文掌握k8s容器的生命周期
容器生命周期钩子是Kubernetes核心机制，支持在容器启动后（postStart）和终止前（preStop）执行自定义逻辑，实现服务注册、优雅停机等操作。结合启动命令，可精细控制应用生命周期，提升云原生应用稳定性与可靠性。
一文掌握k8s的健康检查探针
容器健康检查探针用于检测应用运行状态，确保服务高可用。Kubernetes提供存活、就绪、启动三种探针，通过HTTP、TCP或命令方式定期检查，配合各参数阈值实现自动恢复与流量控制，避免异常实例影响业务。
一文掌握deployment的升级策略
K8S中通过`spec.strategy`设置Pod替换策略，支持Recreate（重建）和RollingUpdate（滚动升级）。默认为滚动升级，可设`maxUnavailable`和`maxSurge`控制升级过程，实现无中断更新。可通过xkube平台可视化配置。
一文掌握k8s的污点和容忍度
节点污点用于排斥不匹配的Pod，避免其调度到特定节点；容忍度则允许Pod容忍节点污点，实现灵活调度。通过污点与容忍机制，可实现节点资源隔离、专用节点管理等场景，结合xkube平台可便捷配置。
