MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型、多种存储引擎及索引类型，提供自动故障转移、分片扩展、区域化数据管理，并具备丰富查询能力，适用于海量数据存储与多样化应用场景。
数据库分库分表
分库分表旨在减轻单库单表压力，提升查询性能。垂直切分按业务或字段拆分，降低耦合、减少IO；水平切分按数据逻辑分布存储，减小单表数据量，实现分布式部署。垂直适用于业务清晰的系统，水平适合单表数据量大场景，各有优劣，需结合实际选择。
集合和数组到底哪种数据结构更显重要？
数组适用于性能敏感、固定大小的场景，如底层数据结构和多维数据存储；集合则用于动态管理、复杂操作的场景，支持可变长度与丰富方法。数组内存连续、访问快，但灵活性低；集合功能强、扩展性好，但有额外开销。实际开发中应根据性能与灵活性需求选择。
阿里云OSS收费标准：流量费用、存储费及功能费价格表（详细计费规则）
阿里云OSS收费标准涵盖存储、流量及功能费用，支持按量付费与资源包两种模式。标准存储按量0.09元/GB/月，40GB包年9元，100GB包年99元，500GB预留空间118.99元/年。流量仅公网流出收费，闲时0.25元/GB，忙时0.5元/GB，可购流量包抵扣。开通Bucket免费，上传不收费，下载按流量计费。多种存储类型满足不同需求，成本透明灵活。
如何评估数据质量？数据质量管理该如何进行？
本文探讨企业数据质量管理的核心挑战与解决方案，通过真实案例揭示数据不一致、重复、延迟等问题对业务决策的严重影响。提出从完整性、准确性、一致性等六大维度评估数据质量，并构建“定义-测量-分析-改进”的闭环管理体系。强调以关键数据资产为起点，推动业务与技术协同，实现数据质量的可持续管控，最终建立组织内对数据的信任与共识。
什么是元数据？企业该如何进行元数据管理？
在数据驱动时代，元数据是描述数据的“数据”，涵盖业务、技术和管理信息。它能解决指标口径混乱、数据可信度低、变更影响难追溯等问题，是实现数据资产化、提升协作效率与合规水平的关键基础。
没听过冷数据？一文带你读懂冷数据
冷数据指长期不用但需合规保存的历史数据，如旧订单、合同等。它虽不常用，却关乎成本、安全与合规。管理不当将导致存储浪费、系统变慢、审计风险。应通过分类、分级存储、自动归档与索引管理，确保“用时能查”，实现数据治理的精细化与可持续化。
什么是数据治理？它是企业数据中台成功应用的基石与核心保障
数据治理是数据中台的“生命线”，确保数据可信、安全与高效。二者为共生关系：治理赋能中台，中台反哺治理。通过质量管控、安全合规与效率提升，支撑企业数据资产化。主流工具如瓴羊Dataphin、字节Dataleap等，覆盖全链路治理，适配多行业场景，助力企业构建长期数据竞争力。
