【YashanDB知识库】归档日志清理
本文介绍了YashanDB中手动清理归档日志时遇到的问题及解决方法。问题源于在归档日志未备份或未同步到备机时尝试删除，导致文件仍存在。解决方案是通过调整`ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE`参数（如设置为BOTH模式）来忽略备份和备机限制，执行归档日志清理命令（如`ALTER DATABASE DELETE ARCHIVELOG`）。同时，注意YashanDB支持自动清理功能，可通过设置上下阈值避免磁盘空间不足。相关参数可用`show parameter clean`查看。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中，`System.out.println()`常被用于打印信息，但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志，效率更高。Slf4j（Simple Logging Facade for Java）是一个日志门面，允许开发者通过统一方式记录日志，无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现（如log4j或logback），且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j，以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
MiniMax GenAI 可观测性分析 ：基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
基于阿里云SelectDB，MiniMax构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台，总体数据规模超过数PB，日均新增日志写入量达数百TB。系统在P95分位查询场景下的响应时间小于3秒，峰值时刻实现了超过10GB/s的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段，MiniMax在优化性能的同时显著降低了建设成本，计算资源用量降低40%，热数据存储用量降低50%，为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
