# 日志服务 #
0
关注
47552内容
什么是日志管理，如何进行日志管理？
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践，对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法，强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤，以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战，最终实现日志数据的有效管理和利用。
Elasticsearch集群配置优化
Elasticsearch集群配置优化
【赵渝强老师】MySQL的慢查询日志
MySQL的慢查询日志用于记录执行时间超过设定阈值的SQL语句，帮助数据库管理员识别并优化性能问题。通过`mysqldumpslow`工具可查看日志。本文介绍了如何检查、启用及配置慢查询日志，并通过实例演示了慢查询的记录与分析过程。
Python实现摇号系统
本文介绍了如何使用Python构建一个简单的摇号系统，包括用户输入、随机抽取、结果展示和日志记录等功能。通过导入`random`、`datetime`和`logging`模块，实现了从参与者名单中随机抽取中奖者，并记录每次摇号的结果，方便后续查看和审计。完整代码示例提供了从功能实现到主程序调用的全过程。
使用EventLog Analyzer日志分析工具监测 Windows Server 安全威胁
Windows服务器面临多重威胁，包括勒索软件、DoS攻击、内部威胁、恶意软件感染、网络钓鱼、暴力破解、漏洞利用、Web应用攻击及配置错误等。这些威胁严重威胁服务器安全与业务连续性。EventLog Analyzer通过日志管理和威胁分析，有效检测并应对上述威胁，提升服务器安全性，确保服务稳定运行。
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.1 增强企业级运维能力
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库，自2021年10月开源以来，持续迭代升级，至2024年4月发布的v2.4.1版本，重点增强了企业级运维能力，如无锁变更、物理扩缩容、数据TTL等，提供金融级高可用、透明分布式、HTAP一体化等特性。PolarDB-X 支持集中式和分布式一体化形态，兼容MySQL生态，适用于金融、通信、政务等行业。
实时计算Flink版体验评测
一文带你弄懂实时计算Flink版场景实践和核心功能体验
性能测试中关注的指标
性能测试关注多个层面的指标，包括系统层（CPU、内存、磁盘、网络）、中间件层（网关、数据库、缓存、MQ、分布式存储）、应用层（响应时间、吞吐量、应用资源、GC、错误信息）及业务层和发压机指标。这些指标帮助评估系统性能，识别潜在瓶颈，确保软件质量和用户体验。
【赵渝强老师】MySQL的binlog日志文件
MySQL的binlog日志记录了所有对数据库的更改操作（不包括SELECT和SHOW），主要用于主从复制和数据恢复。binlog有三种模式，可通过设置binlog_format参数选择。示例展示了如何启用binlog、设置格式、查看日志文件及记录的信息。
免费试用