Spark 核心之 ClusterManager 原理剖析
本文深度解析 Spark 的 ClusterManager 抽象层：通过 ExternalClusterManager 接口与 ServiceLoader 机制，统一适配 Standalone/YARN/K8s 三大资源管理器。详解 Master URL 路由、源码实现对比及自定义扩展方法，揭示 Spark “调度不变、资源可插拔”的核心设计哲学。（239字）
ACK 容器服务：K8s 上云的最小可行集群，先把这三件事定下来
很多人上 K8s 是被推着走的，然后一头扎进去，光控制面、网络插件、存储卷就折腾两周。这篇只讲落地：ACK 替你扛了哪部分（控制面托管、最高 99.95% SLA）、三种集群形态怎么取舍、最小可行配置的节点数和网段规划，附成本账和六条避坑清单，最后说了哪些团队其实还不该上。
SparkCore 之 Spark 运行模式系统讲解
本文系统解析 Spark 五大运行模式（Local、Standalone、YARN、Kubernetes、Mesos），涵盖架构原理、spark-submit 配置、client/cluster 深度对比及选型决策树，附4张原创图解与实战模板，助力Java/大数据/AI工程师高效落地。
使用kubeadm初始化IPV4/IPV6集群v1.37
本指南详解使用kubeadm在CentOS/Ubuntu上部署IPv4/IPv6双栈Kubernetes 1.37集群：涵盖YUM/APT源配置、containerd运行时安装与调优、内核参数与IPv6启用、双栈网络（Calico VXLANCrossSubnet）、kubelet多IP绑定及DualStack Service验证，全程适配生产环境。
