【专栏】构建高效微服务架构：Docker与Kubernetes的完美搭档
【4月更文挑战第27天】本文介绍了Docker和Kubernetes在构建微服务架构中的应用。Docker是开源容器引擎，用于打包和分发应用，实现隔离和封装，提升可扩展性和可维护性。Kubernetes是容器编排平台，自动化部署、扩展和管理容器，提供负载均衡和故障转移。二者结合，能高效支持微服务架构。文中通过实例展示了如何将用户、商品和订单服务用Docker打包，再用Kubernetes部署和管理，确保微服务稳定运行。
构建高效稳定的云基础设施：DevOps与容器化技术
【4月更文挑战第27天】随着云计算的普及和企业数字化转型的加速，传统的运维模式已无法满足快速迭代和高效部署的需求。本文将探讨结合DevOps文化与容器化技术的现代云基础设施构建方法，旨在提升系统的可靠性、扩展性和管理效率。通过持续集成/持续部署(CI/CD)流程的优化、微服务架构的应用以及容器编排的实践，我们能够确保在不断变化的技术环境中，系统的稳定性和应用的高可用性。
Kubernetes 调用 GPU解析
Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力，管理异构计算，如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离，K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU，需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin，然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括：确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第26天】
在动态且不断增长的云计算环境中，维护高性能的 Kubernetes 集群是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和工具，旨在帮助运维专家监控、分析和优化 Kubernetes 集群的性能。我们将讨论资源分配的最佳实践，包括 CPU 和内存管理，以及集群规模调整的策略。此外，文中还将介绍延迟和吞吐量的重要性，并提供日志和监控工具的使用技巧，以实现持续改进的目标。
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第25天】
在动态且不断变化的云计算环境中，维护 Kubernetes 集群的高性能是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和方法，用于持续监控和优化 Kubernetes 集群的性能。通过分析真实案例，我们将展示如何识别瓶颈，采取相应的优化措施，并实现自动化以简化运维工作。这些方法将帮助读者提高其 Kubernetes 环境的稳定性和效率，同时降低运营成本。
拥抱变化：我的敏捷开发之旅
【4月更文挑战第25天】
在快速迭代的软件开发世界里，我经历了从瀑布模型到敏捷开发的转型。本文记录了我在实践敏捷方法中的技术感悟，探讨如何在不断变化的需求中寻找平衡点，提升团队的反应速度和产品质量。我将分享实施敏捷过程中的挑战与成长，以及如何通过持续学习与改进，让敏捷成为推动项目成功的动力。
全球首款容器计算产品重磅发布，激活上云用云新范式
随着阿里云的Serverless化演进历程进入了快车道，截至2023年10月，阿里云已拥有超过40款Serverless化云产品，并推出全球首款容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称ACS）。