借助 n8n 和 AI 模型实现用例智能生成与脚本自主维护
本文分享了在n8n中集成大语言模型实现工作流自维护的实践。通过构建监控、用例生成与脚本优化三个环节，AI能自动分析日志、生成测试用例并提供修复建议。该方案将AI作为“副驾驶”辅助人工决策，有效管理了脚本的复杂性，实现了自动化流程的智能化维护与持续优化。
助力企业构建 AI 原生应用，函数计算FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
Nginx Ingress 退役，详细版迁移指引来啦
Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注，官方已经提供了完备的应对措施，迁移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候，企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解，迁移过程中如何进行灰度切流，遇到流量损失如何快速回滚等，以保障迁移过程平滑，不影响线上业务。因此，本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。
如何在Python中提取JSON响应中的核心字段？
在 Python 中提取 JSON 响应的核心字段，核心逻辑是 “先将 JSON 响应转为 Python 字典 / 列表 → 按字段路径逐层提取 → 处理字段缺失 / 异常”，适配所有 API 的 JSON 响应（包括沃尔玛、京东等平台接口）。以下是简单易懂、通用可复用的方法，附完整代码示例
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 11 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。
【剪映小助手】向现有草稿中添加关键帧
向现有草稿中添加关键帧。该接口用于在指定的片段上添加关键帧动画，支持多种属性类型的关键帧设置，如位置、缩放、旋转、透明度等。关键帧可以用于创建复杂的动画效果，增强视频的视觉表现力。
【剪映小助手】获取草稿文件列表
获取草稿文件列表。该接口用于获取指定草稿ID对应的所有文件列表，可以查看草稿中包含的素材文件、配置文件等信息。通常用于草稿内容的预览、文件管理或状态检查。
