准实时异常检测系统
本文为您介绍利用实时计算设计准实时(延迟在100ms以内)异常检测系统。
背景介绍
比如一家银行要做一个实时的交易检测,判断每笔交易是否是正常交易:如果用户的用户名和密码被盗取,系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这笔交易。
基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理
背景
随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。
Flink 实战:如何解决应用中的技术难题?
倒计时 5 天!4月25-26日,全球首个 Apache 顶级项目在线会议 Flink Forward 精华版即将重磅开启。
Flink Forward 全球在线会议精华版均为中文直播,核心内容分为 Keynote 与社区投票的最感兴趣的 talk 两部分,由 Apache Flink 核心贡献者们对原版英文 talk 进行翻译及解说,您可直接免费在线观看。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。