阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
章剑锋（简锋），开源界老兵，Apache Member，曾就职于 Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家，并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ，以及 Apache Pig 的 Committer。
阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
【阿里内部应用】基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务
基于Blink为新商业调控打造实时大数据交互查询服务
从IT到DT、从电商到新商业，阿里巴巴的每个细胞都存在大数据的DNA，如何挖掘大数据的价值成为抢占未来先机的金钥匙！传统的大数据开发主要基于离线计算平台MaxCompute（ODPS）进行天级别、小时级别的批量数据分析，但近些年随着618、99.
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击？其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些？本文主要内容分为以下四个方面：
1. 背景及现状
2. 技术架构
3. 产品及运维
4. 未来发展与思考
一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建
目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。
