手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断（2026 修订版）
本文是《滚动轴承故障诊断》系列首篇，基于CWRU公开数据集，用Python实现深度学习故障诊断系统，支持正常、内圈、滚动体、外圈四类识别。对比随机森林（73%）、1D-CNN（83%）与CNN+ResNet（95%+），预处理与代码开源，配套公众号“大雾的小屋”免费领取。
茶叶采摘点识别 嫩芽图像识别 机器人采茶点识别 AI图像数据集
# 茶叶实例分割数据集
| 项目 | 详情 |
| -------- | ---------------------- |
| 任务类型 | 实例分割 |
| 图片总量 | 13000张 |
| 分类数量 | 1类 |
| 标注格式 | YOLO txt |
|
开源的jev模型怎么选：5个项目的能力与部署场景分析
本文围绕“开源的jev模型”比较 Deepopen（改进后的 Laya）、fastText、SetFit、Sentence Transformers 与 Google BERT。五个项目分别覆盖结构化决策、监督式文本分类、少样本微调、语义向量与重排序、Transformer 编码器微调等路径。选型可从输出形态、训练数据规模、多语言需求、运行环境及业务集成方式出发匹配，不同项目适用于工单分诊、内容审核、语义检索和自定义分类等场景。
面向现代 Web 平台的 CNN-LSTM 混合深度学习钓鱼检测系统研究
本文提出基于CNN-LSTM混合模型的URL钓鱼检测方法，融合字符序列局部特征与全局依赖关系，并引入人工统计特征。依托PhishTank数据集构建端到端流程，实验表明其在准确率（97.61%）、召回率（96.89%）等指标上全面优于传统方法，显著提升零日混淆钓鱼URL识别能力，代码开源、轻量易部署。（239字）
如何从零撰写一份专业的求职简历？让AI帮你诚实且有策略地脱颖而出
tailored-resume-generator是Hermes平台上的AI简历定制工具，专为应届生、转行者及经验匹配度低的求职者设计。它通过JD深度解析、经历-岗位智能匹配、多格式输出三步，坚持“诚实优化”原则——不虚构技能，只用数据化表达放大真实优势，助力高效通过ATS筛选与HR初筛。
