DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
用友畅捷通基于阿里云 MaxCompute 搭建智能数仓的落地实践
本文根据《Data+AI融合趋势下的智能数仓平台建设》线下 meetup 演讲实录整理而成
王龙强-畅捷通数据架构师
今天非常荣幸能够与大家分享用友畅捷通基于阿里云 MaxCompute(以下简称 MC)构建智能数据仓库的落地实践经验。本次分享将从以下几个方面展开:一是业务背景,介绍我们在2017年启动数仓搭建时的技术选型背景;二是选择 MC 作为核心技术平台的原因及具体应用案例;三是对未来工作的展望。
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
DTS实时同步进阶:MySQL到AnalyticDB毫秒级ETL管道搭建
本方案采用“Binlog解析-数据清洗-批量写入”三级流水线架构,实现MySQL到AnalyticDB的高效同步。通过状态机解析、内存格式转换与向量化写入技术,保障毫秒级延迟(P99<300ms)、50万+ TPS吞吐及99.99%数据一致性,支持高并发、低延迟的数据实时处理场景。
Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
本文介绍了流利说与阿里云合作,利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司,通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点,采用EMR Serverless Spark后,实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力,支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%,失败率降低80%,成本下降30%。未来将深化合作,探索更多行业解决方案。