Flink实战(五) - DataStream API编程
1 概述
Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。
最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。
结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。
链路层的双链路--大型服务器的优化体系
链路层的双链路--大型服务器的优化体系
一直在潜水，不过朋友可在相关QQ群找我，哈也可以加我工作QQ；
之前有朋友问过，链路层的东西，其实很抽象，刚好看到相关的内容，在此分享一下；
可以参考下面的文章：
0.
Flink实战(三) - 编程范式及核心概念
1 基本的 API 概念
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序（例如，过滤，映射，更新状态，加入，分组，定义窗口，聚合）。最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。
Flink流处理之迭代API分析
IterativeStream
Flink在DataStream中也是通过一个特定的可迭代的流（IterativeStream）来构建相关的迭代处理逻辑，这一点跟DataSet提供的可迭代的数据集（IterativeDataSet）的是类似的。
