检索分析服务 Elasticsearch版

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破解 AI 搜索“效果与成本”双重困境:阿里云 Elasticsearch 向量混合检索最佳实践揭秘
阿里云ES发布向量混合检索最佳实践:融合BM25与kNN,通过BBQ量化(降本95%)、FalconSeek引擎(性能提升7倍)及OpenStore存算分离,兼顾语义精度与成本效益,支持企业级安全合规与AI Native演进。
千亿级 AI 搜索的效能实战:从混合检索到 Agentic RAG 的三年实战
本文为2026 Elastic中国大会演讲实录,直击千亿级AI搜索三大挑战:搜索融合(关键词+向量+稀疏检索原生一体)、极致效能(冷热分层、硬件降级、自研FalconSeek引擎)与Agentic RAG演进(结构化知识图谱+智能体自主推理),揭示企业级AI搜索从“能用”到“好用”再到“自进化”的实战路径。
重构搜索范式:阿里云 Elasticsearch 开启“Agent 原生”时代,打造企业级 AI 记忆湖
阿里云Elasticsearch提出“Agent原生搜索”理念,打造面向AI智能体的高性能、全模态企业级AI搜索基础设施。通过Agent Skills、统一Builder平台、上下文引擎与自研FalconSeek引擎,实现结构化结果输出、分钟级Agent开发、混合检索加速及50%-300%性能提升,助力构建企业“Agent知识记忆湖”。
让 AI 帮你运维 Elasticsearch:阿里云 ES Agent Skill 正式发布
阿里云Elasticsearch Agent Skill是一套面向AI编程助手的智能运维技能包,覆盖实例创建、故障诊断、网络配置三大核心场景。支持自然语言交互,自动校验参数、识别架构差异、执行幂等操作,并内置49条诊断规则与7套SOP,大幅提升ES运维效率与可靠性。
深度回顾 | 阿里云携手 Elastic 定义 Agent 时代搜索新范式,解锁 Search AI 核心生产力
阿里云Elasticsearch升级为Agent Native搜索底座,推出Agentic Search、知识记忆湖、FalconSeek引擎及Hybrid Retrieval 2.0,实现面向AI智能体的毫秒级上下文检索,支持千亿级数据降本40%-70%,助力企业构建稳定、智能、低成本的下一代AI搜索基础设施。
如何同时使用多个Logstash进行不同的日志传输
项目需新增Logstash处理Spring Boot日志,但与现有实例共用默认data目录导致启动失败。错误提示“another instance using the configured data directory”。解决方法:为新实例指定独立data路径,支持命令行`--path.data`、配置文件或环境变量三种方式,确保目录存在且有写权限。
Logstash显示ES无法连接
Logstash输出ES失败,因ES启用了xpack安全认证与HTTPS。需在Logstash output中配置:https协议、elastic账号密码、ssl_enabled=true、ca_trusted_fingerprint(首次启动生成的指纹)及完整SSL校验,确保通信安全可达。
带有ELK的SpringBoot项目启动异常
本文基于ELK框架构建SpringBoot应用,实现Elasticsearch查询与日志管理。启动报错“Process finished with exit code 1”,经排查为ES启用xpack安全认证(SSL+用户密码)后,SpringBoot未配置相应连接参数所致。通过自定义ElasticConfig集成SSL上下文、证书指纹校验及基础认证,成功解决连接关闭异常,确保ELK组件协同工作。
AI 成为主流负载后,数据基础设施将如何演进?|Apache Doris 2026 Roadmap
Scale Intelligence, Accelerate Insight,不仅是年度主题,也定义了 Doris 在 AI 时代的演进方向。
Agentic Search: AI驱动的下一代企业搜索
Agentic Search是阿里云OpenSearch推出的AI搜索新范式,以智能体(Agent)为核心,融合深度检索、多步推理、工具调用与多模态理解,实现从“被动响应”到“主动执行”的跃迁。支持对话、规划、自适应三模式,覆盖问答、研究、客服、报告生成等全场景,助力企业知识库升级为动态业务引擎。
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