基于阿里云的最低成本私有化部署DeepSeek
本方案详细介绍了基于阿里云的成本优化策略与部署架构，涵盖计算、存储、网络资源选型及优化技巧。核心内容包括：突发性能实例（如`ecs.g7.large`）结合预留实例券降低计算成本；高效云盘与ESSD AutoPL分层存储设计；内网DNS优化及带宽流量包控制网络支出。同时提供负载均衡配置、自动伸缩规则与安全加固措施，确保系统稳定运行。通过七大降本技巧（如抢占式实例、智能分层存储、RDS Serverless版等），实现总月成本控制在￥450左右，仅为传统方案的1/3以下。最后附带成本监控仪表盘与持续优化建议，助力企业高效管理云资源。
阿里云DTS踩坑经验分享系列｜DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统，在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库，外部厂商在通过解析原生日志实现增量数据捕获上面临很大的挑战，DTS 在 SQL Sever 数据通道上深研多年，提供了多种模式以实现 SQL Server 增量数据捕获。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键打破自建 SQL Server、RDS SQL Server、Azure、AWS等他云 SQL Server 数据孤岛，实现 SQL Server 数据源的流动。
云数据库：从零到一，构建高可用MySQL集群
在互联网时代，数据成为企业核心资产，传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题，但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群，涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容，并通过电商平台案例展示了具体应用。
云数据库实战：基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代，数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务，支持多种数据库引擎，具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例，从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用，详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践，帮助读者快速上手并提升应用性能。
RDS用多了，你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗？
随着数据量增长和业务扩展，单个数据库难以满足需求，需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构，通过binlog日志同步数据，确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤，包括一主二从集群的搭建过程，帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。
