重磅干货不容错过!2017云栖大会汇总资料,速来领取!
2017云栖大会圆满结束!云栖大会由阿里巴巴集团主办,已经成为全球云计算TOP级峰会,汇聚DT时代最强大脑,描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。云栖社区福利大放送,本文整理了全年8场峰会的资料,约800份技术资料,等你来下载!
Flink技术源码解析(一):Flink概述与源码研读准备
一、前言
Apache Flink作为一款高吞吐量、低延迟的针对流数据和批数据的分布式实时处理引擎,是当前实时处理领域的一颗炙手可热的新星。关于Flink与其它主流实时大数据处理引擎Storm、Spark Streaming的不同与优势,可参考https://blog.csdn.net/cm_chenmin/article/details/53072498。
出于技术人对技术本能的好奇与冲动,
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
深入理解Flink Streaming SQL
序言
时效性提升数据的价值,所以Flink这样的流式(Streaming)计算系统应用得越来越广泛。
广大的普通用户决定一个产品的界面和接口。 ETL开发者需要简单而有效的开发工具,从而把更多时间花在理业务和对口径上。 &n
修改代码150万行!Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改!
阿里妹导读:8月22日,Apache Flink 1.9.0 正式发布。早在今年1月,阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。此次版本在结构上有重大变更,修改代码达150万行,接下来,我们一起梳理 Flink 1.9.0 中非常值得关注的重要功能与特性。
独家专访阿里集团副总裁贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴?
在这次访谈中,贾扬清向我们透露了他加入阿里的原因,并对他目前在阿里主要负责的工作做了详细说明,他不仅回顾了过去 6 年 AI 框架领域发生的变化,也分享了自己对于 AI 领域现状的观察和对未来发展的思考。结合自己的经验,贾扬清也给出了一些针对 AI 方向选择和个人职业发展的建议,对于 AI 从业者来
实时计算 Flink SQL 核心功能解密
Flink SQL 是于2017年7月开始面向集团开放流计算服务的。虽然是一个非常年轻的产品,但是到双11期间已经支撑了数千个作业,在双11期间,Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒,而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。