独家专访阿里集团副总裁贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？
在这次访谈中，贾扬清向我们透露了他加入阿里的原因，并对他目前在阿里主要负责的工作做了详细说明，他不仅回顾了过去 6 年 AI 框架领域发生的变化，也分享了自己对于 AI 领域现状的观察和对未来发展的思考。结合自己的经验，贾扬清也给出了一些针对 AI 方向选择和个人职业发展的建议，对于 AI 从业者来
搜索双链路实时计算体系@双11实战
该文章来自阿里巴巴技术协会（ATA）精选集
0. 前言
何为双链路实时计算体系？微观实时计算链路
a) 最细粒度商品/店铺/用户数据的实时
b) 底层模型的实时宏观实时计算链路
相比微观实时，宏观实时的对象粒度更粗，更上层
a) 以实时效果为目标，基于bandit learning的实
广告场景下的实时计算
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
广告场景的综述，[计算广告与流处理技术综述](https://yq.aliyun.com/articles/691816)：
在线流量反作弊、在线计费、在线反馈、在线索引、在线广告链接检测等
其中涉及的主要实时处理环节：
实时数据统计.
Flink SQL 功能解密系列 —— 数据去重的技巧和思考
去重逻辑在业务处理中使用广泛，大致可以分两类：DISTINCT去重和FIRST_VALUE主键去重，两者的区别是DISTINCT去重是对整行数据进行去重，比如tt里面数据可能会有重复，我们要去掉重复的数据；FIRST_VALUE是根据主键进行去重，可以看成是一种业务层面的去重，但是真实的业务场景使用也很普遍，比如一个用户有多次点击，业务上只需要取第一条。
KubeCon: Flink on K8s
目录
集群概况
BigData Manager简介
BigData on Kubernetes
部署过程
运维
Twinkle（开发者IDE）
玩转Flink on Kubernetes
WindowJoin
简介
Example illustrating a windowed stream join between two data streams.
