# 实时计算 Flink版 #
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2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍（微服务架构、算法、大数据等书籍）！
导读：读书，能让我们遇到好的书中好的方法、思想，不时的看看，就会让我们的头脑中思考的神经通路发达起来，慢慢地，我们就能够有了一些 积累，就会有了好的思维习惯。云栖社区小编为你整理出了2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍，其中涉及服务架构、算法、Flink等方面。
流计算精品翻译: The Dataflow Model
我们提出了Dataflow模型，并详细地阐述了它的语义，设计的核心原则，以及在实践开发过程中对模型的检验。
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Apache Flink 漫谈系列(03) - Watermark
实际问题（乱序）
在介绍Watermark相关内容之前我们先抛出一个具体的问题，在实际的流式计算中数据到来的顺序对计算结果的正确性有至关重要的影响，比如：某数据源中的某些数据由于某种原因(如：网络原因，外部存储自身原因)会有5秒的延时，也就是在实际时间的第1秒产生的数据有可能在第5秒中产生的数据之后到来(比如到Window处理节点).选具体某个delay的元素来说，假设在一个5秒的Tumble窗口(详见Window介绍章节)，有一个EventTime是 11秒的数据，在第16秒时候到来了。
基于实时计算（Flink）打造一个简单的实时推荐系统
本文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建实时推荐系统。
Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理方式。
如何正确使用 Flink Connector？
本文主要分享 Flink connector 相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑，对社区反馈的问题进行答疑。
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