阿里云开源大数据平台E-MapReduce对接使用完全指南
本文系统性地介绍阿里云开源大数据平台E-MapReduce（EMR）的对接与使用方法。文章从EMR的三种产品形态（on ECS、on ACK、Serverless Spark）入手，详细讲解集群创建前的账号授权与网络规划、控制台创建集群的关键配置项、多种数据源（OSS、Tablestore、RDS等）的对接方式、Spark SQL与Flink任务的开发示例、RAM权限管理体系、集群监控告警配置，以及计算与存储分离架构下的成本优化最佳实践。全文包含完整的代码示例和配置参数说明，帮助读者从零开始掌握EMR的核心使用技能。
迅雷基于阿里云 EMR Serverless Spark 实现数仓资源效率与业务提升
迅雷基于阿里云 EMR Serverless Spark 实现数仓资源效率与业务提升，在迁移到 EMR Serverless Spark 之后，TCO 明显下降，平台按作业生命周期弹性拉起与回收，只为实际消耗付费；同时，托管化带来了稳定性与调度效率提升；更关键的是交付确定性提升，大作业整体可提速约 1 小时，报表链路从长尾波动变成更可控的出数节奏。
诗悦游戏基于DLF与EMR StarRocks降本38%
诗悦网络（2014年成立）是千人规模的研运一体手游公司，代表作有《长安幻想》《永夜降临》等。为支撑PB级开放世界新游《望月》，其原半托管StarRocks数据平台面临高成本、难运维、稳定性差等痛点。阿里云以Serverless StarRocks+DLF Paimon数据湖方案实现存算分离、多租户隔离与全托管运维，总成本降38%，查询性能提升40%+，RPO=0，全面赋能实时/近实时/离线场景。
