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EMR Serverless StarRocks Stella 能力解读,从海量广告素材、游戏聊天数据到金融 RAG 的一站式 SQL 实践
阿里云 EMR Serverless StarRocks 发布 AI Function,将多模态 Embedding、AI 聚合及向量混合检索原生融入 SQL 链路。支持图片/视频/文本统一向量化、自然语言过滤及跨行语义汇总,无需外部向量库。架构上采用异步 Pipeline、资源有界控制及多账号 AI 网关,保障高吞吐与稳定性。通过“数据不搬家”实现极简运维,广泛应用于广告素材闭环、游戏聊天分析及金融 RAG 场景,构建生产级 AI 数据计算体系。
阿里云 EMR Serverless StarRocks(Stella 2.2.0)发布:多模态处理与分析闭环,内表与湖表统一检索
Stella 2.2 面向 AI 时代的数据基础设施,打通“多模态数据处理—向量化与理解—多路检索—分析消费”的完整闭环。无论数据沉淀在 Paimon 湖表,还是 StarRocks 存算分离内表,都可以在统一 SQL 入口下组合结构化分析、全文检索、向量检索与 AI Function,服务智能驾驶、具身智能、内容与商品理解、企业知识库和 RAG 等场景。
EMR Serverless Daft 如何简化多模态数据处理:视频抽帧、清洗、标注全流程与具身智能实践
阿里云 EMR Serverless Spark 引入 Ray 分布式计算框架与 Daft 高性能数据引擎,为用户提供了一套开箱即用、免运维且极致高效的多模态数据处理基础设施。
StarRocks x Fluss x Paimon 湖流一体方案:构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
StarRocks x Fluss x Paimon 湖流一体方案通过将 Apache Fluss(面向分析场景的实时流存储)与 Apache Paimon(高性能湖格式表)深度融合,以 StarRocks 作为统一查询入口,构建了一套具备秒级新鲜度、十倍成本降低、一份数据一次查询的全新实时数据引擎。本文将介绍该方案的核心架构、技术优势、查询模式以及在阿里云 EMR Serverless StarRocks 上的产品化落地。
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12天前
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阿里云 EMR Serverless Spark 全托管 Ray 再进化:加速构建全模态数据处理新基建
阿里云 EMR Serverless Spark + Ray 双引擎构建全模态数据处理的新基建,通过极致内核优化和统一数据、算力底座,彻底打通了大数据工程与 AI 模型训练的割裂。结合 RayData、Daft、Data-Juicer 等多模态引擎,以及 CPFS、OSS 等高性能存储生态,阿里云正在为全球的 AI 开发者提供一套最具竞争力的数据新基建。
从数据湖到多模态湖仓-基于阿里云 EMR Serverless StarRocks 与 DLF Paimon 构建AI时代的统一分析检索架构
阿里云 EMR Serverless StarRocks 在统一数据、一致语义和系统级优化之上,构建了面向 AI Data、AI Agent 和多模态应用的下一代湖仓架构。
阿里云开源大数据平台E-MapReduce对接使用完全指南
本文系统性地介绍阿里云开源大数据平台E-MapReduce(EMR)的对接与使用方法。文章从EMR的三种产品形态(on ECS、on ACK、Serverless Spark)入手,详细讲解集群创建前的账号授权与网络规划、控制台创建集群的关键配置项、多种数据源(OSS、Tablestore、RDS等)的对接方式、Spark SQL与Flink任务的开发示例、RAM权限管理体系、集群监控告警配置,以及计算与存储分离架构下的成本优化最佳实践。全文包含完整的代码示例和配置参数说明,帮助读者从零开始掌握EMR的核心使用技能。
优路教育借助阿里云Flink+StarRocks+Paimon湖仓一体化构建职业教育业务全链路实时数据服务平台
优路教育大数据团队携手阿里云,基于实时计算 Flink + EMR Serverless StarRocks + DLF(Paimon) 构建了全链路实时数据服务平台,从学员画像、营销筛选到题库关联查询,实现了从“分钟级延迟”到“秒级响应”的质变,为成人教育行业的数据化转型提供了标杆实践。
OpenClaw + QQ 机器人!保姆级图文教程,一步到位
2026年OpenClaw+QQ机器人保姆级教程:7步完成接入——扫码登录QQ开放平台→创建机器人→复制AppID/AppSecret→OpenClaw安装插件→填参并启用→保存配置→发消息测试,零代码、全图文、20分钟速成!
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