实时计算 Flink版

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基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。
规模、性能、弹性全面升级,让天下没有难用的 K8s
作者 | 汤志敏 阿里云容器服务开发负责人  Kubernetes 是云原生时代的基础设施、云上的分布式操作系统。 9 月 26 日云栖大会容器专场,在《拐点已至,云原生引领数字化转型升级》的演讲中,容器服务开发负责人汤志敏表示:“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群,据各大国际评测机构显示,其市场份额和产品综合能力中国内第一。
Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析
Flink 的整体架构如图 1 所示。Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力。它也可以运行在 Yarn 或者 K8S 这种资源管理系统上面,也可以在各种云环境中执行。
Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,本文将根据社区大群反馈,解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题,分享相关问题的排查思路。
直击 KubeCon 现场 | 阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾
相关文章链接【合集】规模化落地云原生,阿里云亮相 KubeCon China沉淀九年,一文看清阿里云原生大事件 2019 年 6 月 24 日至 26 日,KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit(上海 )在中国上海盛装启幕。
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来自: 云存储
日志服务Flink Connector《支持Exactly Once》
Flink log connector是阿里云日志服务推出的,用于对接Flink的工具,包含两块,分别是消费者和生产者,消费者用于从日志服务中读数据,支持exactly once语义,生产者用于将数据写到日志服务中,该Connector隐藏了日志服务的一些概念,比如Shard的分裂合并等,用户在使用时只需要专注在自己的业务逻辑即可。
结构化数据存储,如何设计才能满足需求?
阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。
360数据处理平台的架构演进及优化实践
本次要分享的是360大数据中心数据处理平台Titan的架构演进,以及一些具体的实践过程。
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