阿里云E-MapReduce Trino专属集群外连引擎及权限控制踩坑实践
本文以云厂商售后技术支持的角度，从客户的需求出发，对于阿里云EMR-Trino集群的选型，外连多引擎的场景、Ldap以及Kerberos鉴权等问题进行了简要的实践和记录，模拟客户已有的业务场景，满足客户需求的同时对过程中的问题点进行解决、记录和分析，包括但不限于Mysql、ODPS、Hive connector的配置，Hive、Delta及Hudi等不同表格式读取的兼容，aws s3、阿里云 oss协议访问异常的解决等。
列式存储系列（一）C-Store
列式存储系列（一）概述
序
本文是列式存储系列的第一篇。在这个系列中，我们将介绍几个典型的列式存储系统。这些列式系统的出现都有各自的时代背景。在介绍这些系统的同时，我们也尽量介绍一下它们的背景，以便大家有一个更宏观的认识，理解这个系统为什么会出现，它要解决的问题，以及它如何影响后来类似系统的发展。
JindoFS概述：云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前，云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统，10 年来，HDFS 已经成为大数据生态的存储标准，但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化，但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖，将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中，解决了企业面临的数据孤岛问题，为统一的数据分析打好了基础.
