2天，我用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2天将吃灰的Meta眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算AgentRun实现端-管-云协同，利用Prompt驱动交通规则判断，结合OCR与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现Agent架构在真实场景中的灵活与高效。
2 天，用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。
吃灰 AI 眼镜爆改“交警 Copilot”，函数计算AgentRun 实操记录
本文介绍基于Meta Ray-Ban眼镜的“交警Copilot”原型：利用turbometa开源项目实现中文直连，结合阿里云函数计算（FC）与AgentRun构建“端-管-云”架构——眼镜采图、iOS抽帧上传、云端Agent动态决策（OCR+规则判断+查库），支持单双号限行识别等。全栈Serverless，Prompt即业务逻辑，灵活应对交规变更。（239字）
阿里云函数计算CPU/GPU实例浅休眠功能：2026年完整介绍及实测测评
在Serverless架构普及的2026年，阿里云函数计算（Function Compute，简称FC）推出的CPU/GPU实例浅休眠功能，成为解决“低延迟”与“低成本”矛盾的核心方案。该功能针对业务潮汐波动场景（如实时推理、音视频处理、定时任务等），让实例在无请求时自动进入休眠状态，仅支付极低保活费用，请求到来时毫秒级唤醒，兼顾服务质量与成本控制。本文结合2026年最新功能优化、实测数据及使用指南，为开发者和企业用户提供全面参考。
