函数计算异步任务在高并发Agent场景下的幂等性与去重实践（附真实踩坑案例）
本文分享大厂AI应用在函数计算（FC）高并发场景下，应对异步任务重复执行的**四层幂等去重实战方案**：从全链路requestId透传、Redis+Lua轻量锁（拦截85%+重复）、Handler内指纹校验，到DB唯一索引兜底。附可落地代码与真实数据——重复率由11.7%降至0.08%，LLM调用与FC账单显著下降。
国际权威报告：阿里云获评Agentic AI开发平台市场领导者
2月12日，国际市场研究机构Omdia发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与AWS、谷歌、微软等全球科技巨头同处最高评级梯队。
2天，我用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2天将吃灰的Meta眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算AgentRun实现端-管-云协同，利用Prompt驱动交通规则判断，结合OCR与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现Agent架构在真实场景中的灵活与高效。
2 天，用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。
吃灰 AI 眼镜爆改“交警 Copilot”，函数计算AgentRun 实操记录
本文介绍基于Meta Ray-Ban眼镜的“交警Copilot”原型：利用turbometa开源项目实现中文直连，结合阿里云函数计算（FC）与AgentRun构建“端-管-云”架构——眼镜采图、iOS抽帧上传、云端Agent动态决策（OCR+规则判断+查库），支持单双号限行识别等。全栈Serverless，Prompt即业务逻辑，灵活应对交规变更。（239字）
