自动化平台容量规划与弹性伸缩:性能工程实践
本文从性能工程视角,提出自动化平台规模化落地的容量规划与弹性伸缩方法论:基于单节点能力基线,围绕机器人规模、资源池化、多租户调度、存储日志四大维度设计;支持水平扩展、峰值预案、优先级调度与优雅降级;强调高可用架构与成本优化,实现资源高效复用与运维复杂度可控。
阿里云RDS云数据库全功能详解:高可用容灾、弹性伸缩、SQL审计与API自动化运维实操指南
RDS支持多种主流数据库引擎,包含MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server,每个引擎提供多个主流内核版本,100%兼容社区原生语法,原有自建数据库业务几乎不需要大规模改造就可以迁移上云。其中MySQL版本深度优化AliSQL内核,针对高并发业务做大量内核调优,经历大规模业务场景验证,提供Faster DDL、线程池、性能监控代理等增强能力,解决原生社区版本的诸多痛点。PostgreSQL版本新增rds_ai插件,深度对接大模型服务,可以直接在数据库内部完成文本向量化、向量检索、大模型问答,原生支持RAG知识库检索,非常适合AI Agent长期记忆存储场景,Open