开源大数据平台 E-MapReduce

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迅雷基于阿里云 EMR Serverless Spark 实现数仓资源效率与业务提升
迅雷基于阿里云 EMR Serverless Spark 实现数仓资源效率与业务提升,在迁移到 EMR Serverless Spark 之后,TCO 明显下降,平台按作业生命周期弹性拉起与回收,只为实际消耗付费;同时,托管化带来了稳定性与调度效率提升;更关键的是交付确定性提升,大作业整体可提速约 1 小时,报表链路从长尾波动变成更可控的出数节奏。
EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析
EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源免费试用进行中,提供极致的性能和丰富的 OLAP 场景模型,包括 OLAP 多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析,快来体验吧!
阿里巴巴的通义千问大模型
阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型,预训练于多样化数据集,支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色,且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互,提供智能体验。然而,模型在逻辑题和指令理解上存在不足,需在特定领域进行优化。
淘天集团基于 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建湖流一体数据链路
针对淘天集团秒级分析需求,构建基于Fluss、Paimon与StarRocks的湖流一体架构。Flusss承载秒级实时数据,Paimon沉淀分钟及历史数据,StarRocks通过Union Read统一查询,实现数据自动同步与口径一致。相比传统Kafka+Flink链路,新方案消除实时孤岛,降低80以上消费成本,提升50%开发效率。阿里云EMR Serverless StarRocks通过Native读取等增强,进一步简化运维,实现低成本、高性能的秒级实时OLAP分析。
阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口,支持淘宝、1688和义乌购平台。
拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口,支持淘宝、1688和义乌购平台。用户上传图片后,系统能快速匹配相似商品,提供精准搜索结果,并根据用户历史推荐个性化商品,简化购物流程。开发者需注册账号并获取API Key,授权权限后调用接口,返回商品详细信息如ID、标题、价格等。使用时需遵守频率限制,确保图片质量,保障数据安全。
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