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如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层,它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理,并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上,并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake,最终可以实践到工作当中。
使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示,介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测,实现成本把控和营收增长。
阿里云EMR2.0平台:让大数据更简单
作为国内开源大数据领域的引领者,EMR2.0在平台体验、数据开发、产品形态及数据分析等方面做了全面突破与创新,重新定义了新一代开源大数据平台。本文介绍如何利用EMR新平台实现更加低成本、高效率、智能化的大数据集群管控和应用开发。
阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
讲师焦明烨介绍了StarRocks的数据湖能力,如何使用阿里云EMR StarRocks构建基于Paimon的极速实时湖仓,StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
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