开源大数据平台 E-MapReduce

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分布式快照算法: Chandy-Lamport
Spark 的 Structured Streaming 的 Continuous Processing Mode 的容错处理使用了分布式快照(Distributed Snapshot)算法 Chandy-Lamport 算法,那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢?
阿里封神-大数据处理技术漫谈
以前一篇博客,从宏观描述了云梯1当时整体生态,年底了,笔者再梳理下软件栈,主要以开源软件为主,闭源不谈。大数据发展至今,开源软件层出不穷,也去解决了不同的问题,笔者试图去弄清楚这些,分门别类,后面也可以参照下。由于笔者知识面有限,难免会出现一些偏颇,不全,不正确,还请指正。后面也会有很多新的软件出现
Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
如今大数据和机器学习已经有了很大的结合,在机器学习里面,因为计算迭代的时间可能会很长,开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。
开源大数据周刊-第97期
本期周刊带来了开源社区重要的产品更新,包括Flink和Alluxio等,还有互联网一线公司以及传统银行业的最新大数据应用实践。
Apache Spark + Intel Analytics Zoo 进行深度学习
Analytics Zoo 是由 Intel 开源,基于 Apache Spark 和 Inte BigDL 的大数据分析和 AI 平台,方便用户开发基于大数据、端到端的深度学习应用。本文简单介绍了如何在阿里云 E-MapReduce 使用 Analytics Zoo 来进行深度学习。
SparkSQL自适应执行
阿里云EMR-3.13.0版本的SparkSQL支持自适应执行功能,用来解决Reduce个数的动态调整/数据倾斜/执行计划的动态优化问题。
使用hadoop restful api实现对集群信息的统计
本文根据hadoop/spark的RESTful API,实现了对集群基本信息的统计功能,包括HDFS文件系统、job情况、资源队列情况的统计。这些API只提供了基础的数据,具体的统计与分析,还需要基于这些基础数据做一些简单的开发。
Spark Operator浅析
Spark Operator浅析 本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容. Spark运行时架构 经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.
Apache Spark3.0什么样?一文读懂Apache Spark最新技术发展与展望
阿里巴巴高级技术专家李呈祥带来了《Apache Spark 最新技术发展和3.0+ 展望》的全面解析,为大家介绍了Spark在整体IT基础设施上云背景下的新挑战和最新技术进展,同时预测了Spark 3.0即将重磅发布的新功能。
E-MapReduce上如何升级EMR-Core
本文档将介绍如何将老集群的EMR-Core升级到最新版本 什么是EMR-Core EMR-Core是E-MapReduce集群上支持Hadoop生态组件读写OSS的依赖包。它提供一种高效地读写OSS数据的实现,并不断地在优化中。
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