HAS-插件式Kerberos认证框架
HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据(Hadoop/Spark)在安全认证上只内置支持了Kerberos方式,HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接,使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能,并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制,比如可以对单个container的CPU使用进行控制,也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介
随着大数据 Hadoop/Spark 开源生态的不断发展和成熟,TextFile、CSV这些文本格式存储效率低,查询速度慢,往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求,列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。
助力云上开源生态 - 阿里云开源大数据平台的发展
阿里云E-MapReduce (EMR) 是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。在2019杭州云栖大会大数据生态专场上,阿里巴巴高级产品专家夏立为大家分享了阿里云EMR如何助力云上开源生态。
数据湖管理及优化
本文整理自阿里云开源大数据高级开发工程师杨庆苇在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
Apache Hadoop入门指南:搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用,并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境,学习者可掌握基本操作。此外,文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性,旨在为读者提供Hadoop入门指导,助其踏入大数据处理的旅程。