# 开源大数据平台 E-MapReduce #
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【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 物化视图中使用 Join
本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。本系列技术文章，将详细展开介绍 ClickHouse。
水滴筹基于阿里云 EMR StarRocks 实战分享
水滴筹大数据部门的数据开发工程师韩园园老师为大家分享水滴筹基于阿里云EMR StarRocks的实战经验。
hive在E-MapReduce集群的实践（一）hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具，只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时，经常会遇到各种问题，不知道该怎么解决。
本文是hive实践系列的第一篇，以E-MapReduce集群环境为例，介绍常见的hive执行异常，定位和解决方法，以及hive日志查看方法。
SparkSQL DatasourceV2 之 Multiple Catalog
SparkSQL DatasourceV2作为Spark2.3引入的特性，在Spark 3.0 preview(2019/12/23)版本中又有了新的改进以更好的支持各类数据源。本文将从catalog角度，介绍新的数据源如何和Spark DatasourceV2进行集成。
Delta Lake的演进历史及现状【Databricks 数据洞察公开课】
从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、版本迭代、重要功能等多方面，介绍Delta Lake的演进和优势。
数据湖存储的安全写入之道
本文以 Hadoop 社区中的 S3A Connector 的实现为切入，分析了数据湖写入路径的安全性。
千万级数据秒级响应！碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构，解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题，显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍，查询出错率减少30倍，集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验，还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
使用 Databricks 进行营销效果归因分析的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本文介绍如何使用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。
面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践
本文详细介绍了开源大数据OLAP的演化过程和最佳实践。
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