开源大数据周刊-第37期
[阿里云E-MapReduce动态]
E-MapReduce 2.3.1镜像主版本发布基础镜像CentOS 6.5内核版本升级到2.6.32-642；并支持job failover
资讯
2017年数据领域的八大发展趋势
在2017年数据社区将会有大量的机会出现，并伴随一些危机性的挑战，
开源大数据周刊-第68期
资讯：
2020年我国大数据产业将破万亿
近日，《2017中国大数据产业发展白皮书》发布。《每日经济新闻》记者对照工信部及各地出台的大数据发展规划进行梳理后发现，到2020年，我国大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
玩转阿里云EMR三部曲-入门篇
优异的自动化创建集群让小伙伴专心于业务开发，不再纠结于hadoop、spark版本，按需集群按小时计费模式替小伙伴们极大节省了开支，可以50个节点执行1小时，也可以3个节点执行5小时，非常灵活。可以保留更多精力和成本用于业务开发和维护，而把集群运维/存储问题托管给阿里云。
阿里云E-MapReduce Spark 作业配置
1.进入阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。
2.单击该页右上角的创建作业，进入创建作业页面。
3.填写作业名称。
4.选择 Spark 作业类型，表示创建的作业是一个 Spark 作业。
开源大数据周刊-第42期
阿里云E-MapReduce动态
阿里云HBase支持PB级别的分布式数据库即将开始公测
资讯
云时代的大数据存储-云HBase
纵观数据库发展的几十年，从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库，在最近几年的NewSQL的兴起，加上开源的运动，再加上云的特性，可以说是日新月异。
开源大数据周刊-第69期
资讯：
阿里巴巴成立达摩院，三年1000亿旨在创造颠覆性基础技术
10 月 11 日，2017 杭州·云栖大会开幕。会上，阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布阿里巴巴成立全球研究院达摩院，进行基础科学和颠覆式技术创新研究，并将在未来 3 年投入 1000 亿元进行基础科学研发。
