通过Milvus和Langchain快速构建基于百炼大模型的LLM问答系统
阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。
Dataphin测评：企业级数据中台的「智能中枢」与「治理引擎」
Dataphin是一款智能数据建设与治理平台，基于阿里巴巴OneData方法论，提供从数据采集、建模研发到资产治理、数据服务的全链路智能化能力。它帮助企业解决数据口径混乱、质量参差等问题，构建标准化、资产化、服务化的数据中台体系。本文通过详细的操作步骤，介绍了如何使用Dataphin进行离线数仓搭建，包括规划数仓、数据集成、数据处理、运维补数据及验证数据等环节。尽管平台功能强大，但在部署文档更新、新手友好度及基础功能完善性方面仍有提升空间。未来可引入SQL智能纠错、自然语言生成报告等功能，进一步增强用户体验与数据治理效率。
光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。
数据中台架构与技术体系
本文介绍了数据中台的整体架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层，通过实时与离线方式整合多类型数据源；存储层采用分层策略，包括原始层、清洗层、服务层和归档层，满足不同访问频率需求；计算层提供批处理、流处理、交互式分析和AI计算能力，支持多样化业务场景。数据服务层封装数据为标准化API，实现灵活调用，同时强调数据治理与安全，确保元数据管理、质量监控、权限控制及加密措施到位，助力企业构建高效、合规的数据管理体系。
云产品评测｜从数据治理到智能分析，一站式构建企业数据中台的实战体验
本文详细介绍了使用阿里云Dataphin进行数据治理与智能分析的全流程实践，涵盖环境准备、数仓规划、数据引入、处理、周期任务补数据、验证及数据分析等环节。通过免费试用资源，从零搭建离线数据仓库，解决传统工具如Hive和自建ETL在流程割裂、维护成本高等问题。同时总结了实践中的坑点（如AK/SK复制问题）与改进建议（如增加多表批量补数据功能、丰富Notebook图表样式及融合AI能力）。最后对比DataWorks、Dataphin和DMS的功能边界，为用户选择合适产品提供参考。适合希望快速构建标准化数据中台的企业和技术人员。
AllData数据中台商业版1.2.9版本重磅发布
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
LangChain RAG入门教程：构建基于私有文档的智能问答助手
本文介绍如何利用检索增强生成（RAG）技术与LangChain框架构建基于特定文档集合的AI问答系统。通过结合检索系统和生成机制，RAG能有效降低传统语言模型的知识局限与幻觉问题，提升回答准确性。文章详细展示了从环境配置、知识库构建到系统集成的全流程，并提供优化策略以改进检索与响应质量。此技术适用于专业领域信息检索与生成，为定制化AI应用奠定了基础。
