AiChat—智能办公助手
AiChat办公助手是具备大语言模型能力的人工智能应用,为用户提供智能文档写作、阅读理解和问答、智能人机交互能力,让用户在办公、写作、文档处理等方面实现更智能的体验
AutoGLM的一小步，人机交互进化的一大步
55年前，阿姆斯特朗登月时说：“这是个人的一小步，却是人类的一大步。”如今，这句话被用来形容智谱的AutoGLM。11月29日，智谱发布了AutoGLM Web、GLM-PC等产品，标志着AI从对话机器人进化为能自主执行复杂任务的智能体。AutoGLM能跨应用操作、执行超长任务，甚至支持“无人驾驶”上网，预示着人机交互新时代的到来。
2000 张人脸眼部检测数据集 | 标注规范、数据划分与应用场景
本 人脸眼部检测数据集（2000 张图片已划分、已标注），以中小规模的精细化标注为核心，兼顾多样性与实用性，能够满足从学术研究到工程落地的多种需求。无论是初学者进行深度学习实验，还是科研人员做算法对比，抑或企业在产品开发阶段进行原型验证，该数据集都能提供坚实的数据支撑。
AR 独立观察：新一代人机交互平台
AR 能做好游戏（如 Pokemon Go）也能做好营销，但 AR 可能是更大的平台，是未来的入口。本文以人机交互的视角给出个人观点，再结合观察到的信息逐层展开。
个人观点：
AR 是新一代人机交互平台，与之对应是此前的 PC 和 Mobile 平台，终态是：便携的计算平台，服务全球消费者，同时替代 Mobile 平台和 PC 平台。
AR 处于早期阶段，需要 3 年或更长时间打磨 C 端眼镜，10 年走向成熟。现状是 Mobile AR（如 ARKit/ARCore） 从 C 端切入培养消费者心智；Hololens/Meta/GoogleGlassEE 等从 B 端切入打磨场景和软硬件，
Java项目-基于Springboot实现英语在线学习系统
本项目基本Springboot开发实现，并同时使用Springmvc+mybatis框架来进行开发实现，主要实现一个在线学习英语的基于B/S结构的学习系统。本英语学习项目是为了满足学生学习英语的需求而开发，在本系统中学生可以通过背单词，每日一句，听听力，看阅读等方式加深对英语的学习与了解。
本系统的用户角色分为前端用户和后端管理用户角色，前端用户可以在本系统中进行注册后登陆，注册后会向用户的邮箱发送一个激活账户的邮箱，用户登陆邮箱后在线激活账户方可登陆系统。登陆系统后可以在线学习英语单词 ，进行听力训练，进行在线阅读学习等操作。后台管理账户登陆系统后可以对学习单词 、书籍、用户等 信息进行相
预训练、微调和上下文学习
最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。
