Teams 新增外部二维码防护机制下 Quishing 攻击风险研究
本文分析微软Teams即将推出的外部二维码默认遮蔽功能，揭示其通过强制用户主动揭示来打断冲动扫码行为的交互式防护逻辑，客观指出其仅限外部消息图片、无法识别恶意链接、不覆盖内部/附件/转发等固有局限，并提出涵盖技术识别、平台管控、身份认证、人员培训与应急响应的五层协同防御框架。（239字）
面向酒店从业人员的定向钓鱼攻击风险研究 —— 基于行业安全预警案例分析
本文基于Escudo Digital预警，实证分析酒店业定向钓鱼攻击：伪装旅客或仿冒OTA平台，利用ClickFix等社会工程手段诱导员工执行恶意操作。研究揭示其不依赖系统漏洞，而借业务压力、人员流动等现实弱点突破，导致住客数据泄露、二次诈骗等连锁风险，并提出技术防护、内部管理、人员能力建设与行业协同四维闭环防御框架。（239字）
最新版阿里云千问 Qwen3.5-Omni 功能介绍
在大模型技术迈入全模态原生交互的2026年，传统图文单模态模型的短板日益凸显，普遍存在音视频理解薄弱、实时交互生硬、多场景融合能力不足、无法适配视听指令开发等问题，难以满足实时对话、视频解析、音频翻译、视听编程等前沿AI应用需求。阿里云百炼重磅迭代**通义千问Qwen3.5-Omni原生全模态大模型**，作为千问系列主打全场景视听融合、实时智能交互、跨模态协同的旗舰级模型，凭借全新Thinker-Talker双架构设计、混合注意力专家机制，在215项第三方权威测试中斩获SOTA最优成绩，多项能力超越国际主流模型，成为当前全球综合实力顶尖的全模态AI模型。本文将全方位详解新版Qwen3.5-Om
人体关键点识别-姿势识别-五官识别API接口介绍
本方案提供高精度21关键点人体姿态识别，支持多人、遮挡、多角度等复杂场景，无需穿戴设备。可精准输出五官、四肢等关键点坐标及人体位置信息，广泛应用于智慧体育、医疗康复、人机交互、安防分析、数字内容及教育督导等领域，为AI视觉应用提供可靠数据支撑。
