人机交互

首页 标签 人机交互
# 人机交互 #
关注
1754内容
Rokid CEO祝铭明谈Rokid如何应用无影,实现端算力上云
无影客户Rokid CEO祝铭明Misa,参与2023阿里云峰会特别直播节目《一线》,与百万粉丝KOL朱一明畅谈Rokid如何应用无影实现端算力上云。
新能源汽车安全性测评,这就是为什么电动汽车在碰撞中更安全
新能源汽车安全性测评,这就是为什么电动汽车在碰撞中更安全碰撞测试表明,重量差异可能会挽救您的生命,并且汽车电池着火的可能性被夸大了。0:00 电动汽车碰撞测试0:36 电动汽车很重1:40 IIHS EV碰撞测试3:28 EV 电池起火4:27 IIHS Top Safety Pick 与 Top Safety Pick Plus5:16 在电动汽车中发生碰撞可能比您想象的更安全
MATLAB玩转深度学习和无人驾驶(附图像分类、迁移学习、语义分割、激光雷达三维点云分割代码)
MATLAB深度学习、计算机视觉、图像处理、激光雷达、自动驾驶、传感器融合和追踪工具包。A代码:使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类,获取卷积层中间结果,遮挡敏感性分析B代码:基于GoogLeNet微调,在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练C代码:无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析D代码:激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪软件版本,桌面端R2020a,在线端R2021b
人脸三维关键点检测+颜值打分(附Mediapipe代码)
人脸468个关键点+10个瞳孔关键点的三维实时检测,用于表情识别、瞳孔识别、疲劳驾驶识别、人脸3D建模、中医穴位辅助定位、虚拟现实VR、增强现实AR人机交互、医疗美容五官颜值打分。使用谷歌的Mediapipe人工智能框架,完成对单张图像、摄像头实时画面、视频文件的关键点检测和颜值打分。公众号 人工智能小技巧 回复 颜值打分 下载代码、教程、扩展资料
AI健身+三维人体姿态估计(附Mediapipe代码复现)
人体姿态估计,广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe,对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测,并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你可以拍摄自己的深蹲、俯卧撑、引体向上、仰卧起坐、高抬腿数据集,搭建你专属的AI健身私人教练。公众号 人工智能小技巧 回复 编程奇妙夜4下载:Python代码、安卓APP安装包和源码、深蹲数据集、colab代码、扩展阅读、答疑交流微信群、技术支持客服微信
三维手部关键点实时追踪检测
编程奇妙夜第1期!通过有趣、有料、有用的编程案例,子豪兄带领大家从零上手,实现各种高大上的前沿黑科技。基于Mediapipe的手部关键点三维实时检测,通过计算机视觉和深度学习,智能定位出21个手部关键点的三维坐标。实现手势控制、手语翻译、动作捕捉、穴位定位、增强现实人机交互等功能。微信公众号 人工智能小技巧 回复 三维手部关键点。即可免费下载代码网盘资料、扩展阅读,加入答疑互动交流群。
免费试用