数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，通俗的讲，就是在一个物理设备或物理系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。那么数字孪生中的关键技术是什么，又给我们人机交互带来了什么呢？
数字孪生中的关键技术：
- 三维可视化技术，既然是“克隆体”，肯定是需要对物理设施或场景进行三维克隆，这里面有涉及到了三维可视化技术，目前用到的技术或者工具主要由Unreal Engine, Unity3D、WebGL技术等。
- 物联网技术，通过物联网通信协议，在孪生体和物理设备之间的数据和状态进行实时同步。实现数据驱动的数字孪生体。
- 仿真技术，由于在物理场景中诸多态势、事件和场景的测试都具有破坏性，所以在孪生体中采用仿真技术对一些事件、场景和工况进行模拟仿真，是数字孪生的关键技术。
- AI技术，数字孪生体在运行过程中会积累非常丰富的运行数据，通过AI技术对物理场景中的事件、状态、影响进行预测，是数字孪生体成为智能体的基础技术。
数字孪生的应用场景都有哪些：
- 装备制造领域，通过对产品全生命周期构建孪生体，从产品全生命周期出发，每一个产品周期的数字孪生体都与物理实体交互，不同阶段数字孪生体间彼此相关，在物理对象不断地迭代更新过程中，其数字孪生体都承载着上一阶段传递的各种信息，同步进行迭代。
- 泛工业场景，包括工厂、园区、交通设施等，如地铁站，通过对站内环境进行三维场景构建和数据实时采集，对站内设备运行状态、环境参数、车辆运行态势等进行实时同步和展示，可以在电脑端对站内各种运行态势进行查看、监控和控制。
- 城市场景，通过CIM技术对城市环境进行建模，通过大规模的数据采集和融合，对城市交通、环保、治安、人口等数据等进行实时同步和展示，帮助城市管理者更加高效的进行城市治理。
智能孪生体（Intelligent Twins）是什么？
- 全要素语义化的三维场景
- 基于三维可视化引擎构建数据可视化及用户交互系统。
- 基于实时数据及模拟场景的仿真系统
- 基于AI平台构建的智能引擎，包含了行业常识、知识图谱、专家系统等。
数字孪生给我们人机交互带来了什么呢？
通过三维可视化和实时数据交互技术，我们逐渐告别了图文式的、鼠标驱动的网页交互方式，而是更多的转变为静默交互、实时预警告警等交互方式。相信将会成为未来用户交互系统的重要形式。
