响应时间指标的探索
本文探讨了响应时间在人机交互中的重要性及发展。从1968年Rober B.Miller首次定义响应时间的多个维度，到1991年Stuart K.Card等人提出的立即响应时间常数，再到1993年Jakob Nielsen将响应时间划分为三个关键阈值，直至2020年Google提出的RAIL模型，强调了以用户为中心的性能衡量标准。这些研究为提升用户体验提供了理论基础和技术指导。
《软体机器人与仿生机器人的人工智能控制技术：挑战与突破》
在科技飞速发展的今天，软体机器人和仿生机器人成为研究焦点。软体机器人面临复杂环境适应性、力学性能控制及能源供给等挑战；仿生机器人则需解决生物灵感转化、系统集成及伦理问题。人工智能控制技术如智能算法、传感器创新和人机交互的发展为这些机器人带来新机遇，但也需关注伦理和社会影响。未来需跨学科合作，推动机器人技术进步并确保其符合人类利益。
OpenCV的理解及其应用
以上只是OpenCV的冰山一角，它的功能远不止这些。如果你对计算机视觉有兴趣，我强烈推荐你去尝试使用OpenCV，相信你会在使用过程中发现更多的有趣和实用的功能。
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文围绕“以人为中心AI（HCAI）”理念，提出人-人工智能交互（人智交互）这一跨学科领域及框架。文章定义了人智交互的基本理论、关键问题与方法，并探讨其开发流程和团队协作模式，强调该领域的研究意义。文中分析了智能时代人机交互的新特征，提出“人智组队”的新型人机关系，指出智能系统可作为“辅助工具+合作队友”存在。同时，文章通过对比AI学科与人因科学的优势与不足，阐明跨学科合作的必要性，为未来人智交互研究提供方向。本章旨在为后续内容构建基于HCAI理念的研究与应用框架。
文生图关键问题探索
文生图（Text-to-Image Generation）是AIGC的重要方向，近年来模型效果显著提升，受到投资界与研究界高度关注。本文从评测体系、可控生成、个性化模型及高质量数据集四个角度探讨该领域面临的关键问题与研究进展。尽管生成模型如Diffusion Model和Stable Diffusion在效果与效率上突破显著，但在文本理解、生成控制、模型定制及数据质量等方面仍存在挑战。如何建立统一的评价标准、提升生成与文本的一致性、实现个性化定制及构建高质量多语言数据集，是未来研究与应用的关键方向。文生图的发展有望推动人机交互方式变革，成为人工智能迈向“人性化”的重要一步。
如何进行需求测试/需求评审
由于软件系统的复杂性，在需求分析阶段可能存在着开发方对委托方业务需求理解不全面、不准确的情况。在这种情况下，如果不进行相关的质量控制，往往会造成开发结果与用户需求不一致的后果。
触摸屏程序设计要点
【项目实战派】触摸屏程序设计要点
触摸屏作为一种更为直接的人机交互方式，现在广泛运用于智能手机、工业控制、场景展示等许多场合。作为程序员，如何理解触摸屏程序设计？如何做好的触摸屏程序设计？现在已经有的资源包括那些？借着项目牵引，我对这个问题进行一定探索，经验有限，欢迎批评交流。