基于Python的情感分析与情绪识别技术深度解析
本文探讨了基于Python的情感分析与情绪识别技术，涵盖基础概念、实现方法及工业应用。文中区分了情感分析与情绪识别的核心差异，阐述了从词典法到深度学习的技术演进，并通过具体代码展示了Transformers架构在细粒度情感分析中的应用，以及多模态情绪识别框架的设计。此外，还介绍了电商评论分析系统的构建与优化策略，包括领域自适应训练和集成学习等方法。未来，随着深度学习和多模态数据的发展，该技术将更加智能与精准。
《特斯拉Optimus Gen - 2：多模态感知如何重塑具身智能未来》
特斯拉推出的Optimus Gen-2，凭借多模态感知技术成为机器人具身智能发展的里程碑。它通过视觉、听觉和触觉等多种传感器协同工作，实现对环境的全面理解。视觉摄像头帮助其精准导航与避障，高精度麦克风使其理解语音指令，触觉传感器让操作更加细腻安全。这些能力使Optimus Gen-2能快速适应工厂、家庭等复杂场景，提升人机协作效率，并在医疗、教育等领域展现潜力。多模态感知技术不仅推动了机器人自主学习与决策能力的发展，还预示着未来机器人将更深入地融入人类社会，为生产与生活带来革命性变化。
溯源技术革命：新型数字水印如何让数据“开口说话”，指认泄密源头？
当敏感信息遭偷拍、打印外泄或录音外传，隐形数字水印如“数据守护者”悄然溯源，精准锁定泄密源头。跨屏幕、纸质、音视频等多介质，实现“电-光-电”“电-纸-电”“电-空-电”全链路追踪。从军工到金融，从会议到协作，水印技术正构筑数据安全“最后一公里”防线。AIGC时代，更将融合AI与区块链，守护数字真实性。
基于STM32 的智能导盲拐杖项目源码分享【源码分享】
基于 STM32 的智能导盲拐杖项目，是一个非常典型的“多传感器融合 + 嵌入式控制 + 人机交互”的 IoT 辅助设备示例。它不仅具有工程价值，也有重要的社会意义。通过本文的架构讲解、模块选型和软件思路，你可以快速搭建原型，并进一步扩展成一个可投入使用的辅助产品。
一文看懂蓝牙在物联网中的应用场景
蓝牙作为一项发明于上世纪的近距离无线通信技术，在手机，电脑领域已经有了充分地基础，那么这项技术在物联网领域又会有哪些应用场景呢？
iOS音视频入门AVAudioSession
`AVAudioSession`是苹果用来管理App对音频硬件（I / O）的资源使用；比如说：
- 设置APP与其他APP是否混音，或者中断、降低其他App声音
- 手机静音下，APP是否可以播放声音
- 指定音频输入或者输出设备
- 是否支持APP录制，是否可以边录制边播放
- 声音中断的优先级（电话接入中断APP音频处理）
