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Multi-Agent Orchestrator:亚马逊开源AI智能体自动协作黑科技!重构人机交互逻辑,1秒精准分配任务
Multi-Agent Orchestrator 是亚马逊开源的多智能体框架,能够动态分配代理、维护上下文、支持多种代理类型,适用于客户服务、智能交通、物流配送等复杂场景。
如何让 Agent 规划调用工具
本文主要从规划的重要性、工具设计的作用、优化实践、适用场景几个方面讲述在构建多工具智能体(Agent)系统时,通过引入结构化的“思考与规划”工具和合理的提示工程,能够显著提升模型解决问题的效率和效果。
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10月前
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来自: 云原生
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
SLAM+AR 技术与应用的一些思考
图像处理领域涉及AR的技术可以抽象为这么一类技术:通过图像和其他传感器信息计算摄像机的位置和图像内环境三维结构信息,并结合3D渲染提供更自然的人机交互能力。
万界星空科技MES系统中的生产调度流程
MES系统生产调度的目标是达到作业有序、协调、可控和高效的运行效果,作业计划的快速生成以及面向生产扰动事件的快速响应处理是生产调度系统的核心和关键。
PC Agent:开源 AI 电脑智能体,自动收集人机交互数据,模拟认知过程实现办公自动化
PC Agent 是上海交通大学与 GAIR 实验室联合推出的智能 AI 系统,能够模拟人类认知过程,自动化执行复杂的数字任务,如组织研究材料、起草报告等,展现了卓越的数据效率和实际应用潜力。
检测有没有玩手机的检测数据集(10,000+张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
传统的人工监控方式成本高、效率低,难以覆盖大范围场景。而计算机视觉和深度学习技术的发展,使得通过图像或视频自动识别手机使用行为成为可能,为安全管理、行为分析和智能交互提供了数据支持。为了满足这一需求,本数据集针对玩手机行为检测进行了系统化收集和标注,涵盖多种场景和光照条件,可直接用于目标检测模型的训练与评估。
人体部位细粒度检测数据集(7000张,5类)|YOLO训练数据集 人体检测 姿态分析 智能安防
本数据集含7000张高质量图像,涵盖人体、身体、头部、手部、脚部5类细粒度目标,YOLO标准格式,标注精准、场景多样、姿态丰富,专为人体部位检测、姿态分析与智能安防等任务优化,开箱即用,支持YOLOv5/v8快速训练。
AI时代的管理者需要掌握什么技能?74%高管认为是情商
世界经济论坛2020年发布《未来的就业报告》,对未来五年人工智能(AI)、机器人技术和自动化将如何改变劳动力做出了各种惊人的预测。
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