平台即服务（PaaS）：简化开发与部署的新篇章
【6月更文挑战第21天】PaaS简化了应用开发与部署，提供资源池化、自动化管理及丰富的开发工具，助力企业降低成本、提高效率和系统稳定性。它支持敏捷开发、加速产品上市，改善用户体验，并推动创新，成为现代软件开发的关键。
阿里十年技术沉淀｜深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢，在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线，可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据，进行统一数据管理，进而实现与下游系统的解耦；之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程，进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统，进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上，数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴，整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
阿里云产品(上）
一、阿里云四大件
1、云服务器ECS
2、云数据库RDS
3、负载均衡SLB
4、对象存储OSS
5、其他的云计算产品
1）内容分发网络CDN：
2）专有网络 VPC：
2）弹性伸缩：
二、阿里云安全系列产品
1、DDoS高防IP
2、安骑士
3、证书服务
4、态势感知
5、堡垒机
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型：阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库，支持MySQL等引擎，适合中小规模需求；而PolarDB是分布式数据库，具备高扩展性和性能，适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异，开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
重磅发布！阿里云全链路数据湖开发治理解决方案
阿里云重磅发布全链路数据湖解决方案，主要包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) + 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks + 数据湖构建DLF + 对象存储OSS等核心产品。
