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阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会,我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考,给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享,也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论: 系统化诊断、校准及选择的理论框架
贝叶斯营销组合建模(Bayesian Marketing Mix Modeling,MMM)作为一种先进的营销效果评估方法,其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。
阿里云渠道商:阿里云的弹性伸缩功能如何设置?
阿里云弹性伸缩(ESS)通过自动化扩缩容,智能匹配业务流量与计算资源,降低30%以上成本,提升资源利用率。支持报警、定时、健康检查等策略,适配各类业务场景,助力企业高效稳定上云。
阿里云VGN5i虚拟化GPU服务器价格更低的GPU计算服务
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例,适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务,阿里云百科网分享: 什么是虚拟化GPU服务? 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。
基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言 在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。 ### 解决方案 阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
神龙架构没那么难理解—图解世界领先的阿里云神龙架构(三)飞龙在天
本文为神龙架构没那么难理解—图解世界领先的阿里云神龙架构的第三篇,介绍的是神龙2.0版本的特点和解决的神龙1.0的瓶颈问题
阿里云云服务器成本优化-省钱攻略九条
成本控制是每个云上客户都很关心的话题,而云服务器ECS又是大多数阿里云客户的主要云上资源,因此,笔者给出了如下的九条省钱攻略,希望帮助我们的客户利用好在阿里云上投资的每一分钱。
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性
上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。 本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。 ps:下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述,环境的搭建请参考上一篇文章。 ## 配置弹性伸缩组 1. 在“集群列表”中目标集群的“更多”的下拉菜单中选中“自动伸缩” ![001.j
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