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阿里云上弹性伸缩kubernetes集群 - autoscaler
阿里云Kubernetes服务简化了K8S集群的创建、升级和手动扩缩容。然而使用Kubernetes集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ Autoscaler的出现解决了这个问题，它可以自动的根据部署的应用所请求的资源量来动态的伸缩集群。
全面提升，阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比
日志服务再次升级Kubernetes（K8S）的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署，支持动态扩容，提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。
Kubernetes 弹性伸缩全场景解读（五） - 定时伸缩组件发布与开源
前言
容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情。在 Kubernetes 中，通常只需要修改对应的 replicas 数目即可完成。
阿里云基础产品技术月刊 2019年3月
3月20日阿里云在2019 NVIDIA GPU技术大会上发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例。
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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （一）- 概念延伸与组件布局
### 传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
如上图所示，蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长，红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增，而容量规
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （一）：概念延伸与组件布局
传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是 Kubernetes 中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
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车联网上云最佳实践（二）
我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如
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