【洛神公开课】第6期：AI网络白皮书-02训练网络篇
阿里云AI训练网络“三层引擎”（Scale-Up/Out/Across）突破万卡集群瓶颈：NVLink实现单机8卡全互联，HPN+eRDMA将跨机通信时延压至2μs，CEN+TR支撑跨域Tbps级协同。三者协同达成96%线性加速比，显著破解GPU空转难题。（239字）
VMware ESX 9.1.0.0100 发布 - 云计算操作系统
VMware ESX 9.1.0.0100（实为ESXi）于2026年6月5日发布，聚焦安全增强与多项新特性：零接触部署、RDMA可观测性、Guest自定义API升级、机密计算（TDX/SEV-SNP正式可用）、Enhanced DirectPath支持AI GPU、内存分层优化等。无功能新增，仅安全改进。（239字）
你的GPU正在“等米下锅”：RDMA如何修出一条绕过CPU的高速公路？
本文深度解析现代集群网络的底层革命：从冯·诺依曼瓶颈出发，剖析RDMA如何通过零拷贝、内核旁路与硬件卸载突破TCP/IP桎梏；直击其易用性差、连接爆炸、内存注册昂贵等痛点；并揭示Mooncake（面向LLM KV Cache的张量传输引擎）与Infinistore（万卡级分布式KV底座）如何以内存池化、拓扑感知、RC/UD混合等架构创新， bridging hardware power and software simplicity。
