从负载均衡到安全防护:HTTP 反向代理的核心能力
HTTP反向代理是Web架构核心组件,兼具负载均衡、高可用故障转移、静态资源缓存、安全防护(如IP限流、SSL终止)、内容优化等功能,显著提升系统性能、稳定性与安全性,降低运维成本,保障大规模应用流畅可靠运行。
【无人机协同车辆】合作无人机-地面车辆包裹拾取的最优负载均衡策略以实现最短完成时间 附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍
探讨了**无人机(UAV)与无人地面车辆(UGV)协同包裹取货的最优负载均衡问题**。通过考虑各类实际因素(包括两类车辆的运动特性及无人机的禁飞区规避要求),我们旨在优化两车的三维轨迹与取货策略,以找到能最小化取货完成时间的最短路径。为解决该非凸优化问题,我们采用**逐次凸近似法
Ribbon是怎么做负载均衡的?
Ribbon 是 Spring Cloud 中的客户端负载均衡器,通过注册中心(如 Nacos)获取服务列表并本地缓存,结合多种负载均衡策略(如轮询、随机、权重等)选择实例。它利用拦截器在请求时动态路由,支持动态刷新、重试、超时控制等机制,提升系统可用性与容错能力。
负载均衡算法
负载均衡常用算法包括随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希。随机按概率分配请求,可加权提升性能优的服务器处理量;轮询顺序调度,加权后按权重分配请求比例;最小活跃数将请求发往负载最低的服务器,实现动态均衡;源地址哈希根据IP固定映射目标,保障会话一致性;一致性哈希通过Hash环减少节点变动对整体映射的影响,提升系统稳定性。不同场景适用不同策略。
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法:随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希,适用于不同场景。随机适合性能一致的服务器;轮询按序调用;最小活跃数动态分配请求;源地址哈希保证IP固定路由;一致性哈希减少节点变动影响。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法:随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与代码示例,帮助理解如何高效分配请求,提升系统稳定性与性能。