自动化平台容量规划与弹性伸缩：性能工程实践
本文从性能工程视角，提出自动化平台规模化落地的容量规划与弹性伸缩方法论：基于单节点能力基线，围绕机器人规模、资源池化、多租户调度、存储日志四大维度设计；支持水平扩展、峰值预案、优先级调度与优雅降级；强调高可用架构与成本优化，实现资源高效复用与运维复杂度可控。
阿里云RDS云数据库全功能详解：高可用容灾、弹性伸缩、SQL审计与API自动化运维实操指南
RDS支持多种主流数据库引擎，包含MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server，每个引擎提供多个主流内核版本，100%兼容社区原生语法，原有自建数据库业务几乎不需要大规模改造就可以迁移上云。其中MySQL版本深度优化AliSQL内核，针对高并发业务做大量内核调优，经历大规模业务场景验证，提供Faster DDL、线程池、性能监控代理等增强能力，解决原生社区版本的诸多痛点。PostgreSQL版本新增rds_ai插件，深度对接大模型服务，可以直接在数据库内部完成文本向量化、向量检索、大模型问答，原生支持RAG知识库检索，非常适合AI Agent长期记忆存储场景，Open
阿里云渠道商：阿里云的弹性伸缩功能如何设置？
阿里云弹性伸缩（ESS）通过自动化扩缩容，智能匹配业务流量与计算资源，降低30%以上成本，提升资源利用率。支持报警、定时、健康检查等策略，适配各类业务场景，助力企业高效稳定上云。
单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战
本文讲述了作者在大规模爬虫项目中遇到的挑战，包括任务堆积、高失败率和成本失控。通过将爬虫项目迁移到Kubernetes并使用HPA自动伸缩、代理池隔离和Redis队列，作者成功解决了这些问题，提高了性能，降低了成本，并实现了系统的弹性伸缩。最终，作者通过这次改造学到了性能、代理隔离和成本控制的重要性。
Dataphin功能Tips系列（52)-调度资源组弹性伸缩
Dataphin支持通过自定义资源组实现弹性资源调配：设置资源上下限，允许资源组间相互“借用”空闲资源。当开发环境任务暂停时，其未使用的资源可被生产环境借用，确保资源高效利用，同时保障各环境资源需求。配置时只需明确开发与生产环境的资源上下限，并关联对应项目任务即可实现动态调整。
【上云基础系列04】基于标准架构的数据库升级
本文回顾了业务上云从基础到进阶的理念，涵盖基础版和全栈版架构。在“入门级：上云标准弹性架构基础版”的基础上，本文针对数据库升级，重点介绍了高可用数据库架构的升级方案，确保数据安全和业务连续性。最后，附有详细的“上云标准弹性架构”演进说明，帮助用户选择合适的架构方案。
【上云基础系列-02】企业推荐！必学必会的上云标准架构（弹性架构）
本文介绍上云标准弹性架构，针对企业业务发展需求，推荐使用多服务器的弹性架构而非单体架构。方案包含负载均衡、NAT网关、云服务器ECS、云数据库RDS等组件，确保业务的负载分担、冗余备份及平滑扩展。通过统一公网暴露面管理和VPC网络设计，保障架构的稳定性、安全性和可扩展性。该架构适用于中小企业上云，避免性能瓶颈和迭代升级困难，支持业务持续发展。更多内容可参考下方演进说明总览。
