数据服务系统0到1落地实现方案
基于业务场景做好服务的划分和设计，以及公共服务的基础构建，确保业务层的架构合理且可扩展，是否合理的基本考量就是，不断的新增业务场景是否需要做系统的大刀阔斧的改版，如果服务能力不断丰富，系统的改造成本很小，自然架构合理。
边缘场景智能云化，让云无处不在
在过去十年间，随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及，各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增，越来越多的应用场景被接入了终端设备，导致终端侧的数据陡然增长，中心节点的处理算力不堪重负。
云原生 SIG：关于 Koordinator 混部原理及最佳实践 | 龙蜥大讲堂43期
直播主题及内容介绍直播主题：Koordinator 龙蜥云原生混部最佳实践直播时间：2022 年 08 月 25 日 （周四）16：00-17:00直播内容：Koordinator 集群混部的原理，集群资源管理、容器调度。听众受益：了解 Koordinator 集群混部的原理，了解 k8s 集群资源管理、容器调度。适合人群：容器、k8s，云原生领域的开发者、爱好者。讲师介绍：龙蜥云原生 SIG Contributor、Koordinator 社区 Maintainer，在集群资源管理、容器调度、混部等方向经验丰富，曾深度参与业界多个分布式资源管理系统的设计和研发。目前主要负责容器服务差异化 SLO 混部。