深入剖析RocketMQ2-实战案例
本文介绍了一个基于电商场景的订单和支付系统实现方案。系统采用SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+RocketMQ技术栈，重点解决分布式系统中的数据一致性问题。在订单模块，通过预订单生成、库存扣减、优惠券使用、余额扣减等步骤完成下单流程，并利用RocketMQ实现失败补偿机制。支付模块处理第三方支付回调，通过消息队列异步更新订单状态。系统通过分布式事务保证数据一致性，采用线程池优化消息发送性能，并提供完整的测试方案验证系统功能。本文详细阐述了技术架构、数据库设计、核心业务流程以及异常处理机制
深入剖析RocketMQ1-基础使用
本文介绍了RocketMQ消息队列的核心概念、集群部署及消息发送示例。首先阐述了消息队列的作用包括应用解耦、流量削峰和数据分发，并对比了不同MQ产品的优缺点。重点讲解了RocketMQ的集群架构模式，详细演示了双主双从集群（2m-2s同步双写）的搭建过程，包括环境配置、Broker参数设置和集群启动。最后通过代码示例展示了基本消息发送接收、顺序消息、延迟消息、批量消息、消息过滤和事务消息的实现方式，为开发者提供了RocketMQ的实用指南。
AI 原生应用开源开发者沙龙·上海站精彩回顾 & PPT 下载
近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·上海站圆满落幕。本场活动吸引了 120+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践， 围绕 AgentScope Java 1.0 发布、HiMarket、Higress、LoongSuite、RocketMQ 等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。
吃透 RocketMQ
本文全面介绍Apache RocketMQ分布式消息中间件的核心架构、底层原理和生产实践。首先解析RocketMQ四大核心组件（NameServer、Broker、Producer、Consumer）的职责与协作机制，重点剖析其高性能存储设计（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile）、刷盘策略和主从复制原理。随后详细讲解基于Dledger Raft协议的高可用集群部署方案，包含环境准备、配置优化和监控部署。
【云故事探索】NO.20：古茗奶茶背后的云原生力量
古茗携手阿里云，以云原生架构（微服务+DevOps）和RocketMQ Serverless实现“大促自由”：秒级弹性扩容、事务消息保障一致性、全链路可观测护航稳定。从万店扩张到AI原生探索，技术正成为新茶饮核心竞争力。
【云故事探索】NO.20：古茗奶茶背后的云原生力量
古茗依托阿里云云原生架构，以微服务+DevOps实现敏捷迭代，通过RocketMQ Serverless应对“周三会员日”十万级TPS洪峰，弹性降本超40%；结合全链路可观测体系保障稳定，并迈向AI原生演进，让技术真正赋能业务创新。
百万消息积压 4 小时，我靠这套方案快速止血
本文针对分布式系统中百万级消息积压问题，提出了一套完整的解决方案。首先分析了消息积压的本质是生产速度超过消费速度，并阐述了积压的危害。随后详细介绍了"紧急止血→根源排查→彻底解决→复盘优化"的四步处理流程：通过暂停非核心生产者、扩容消费者、消息分流和跳过无效消息快速缓解积压；从消费端、生产端和队列配置三个维度排查根本原因；从架构、配置和代码层面提出长期优化方案；最后强调建立监控预警体系的重要性。文章提供了大量生产环境验证的代码示例和技术方案，帮助开发者系统性地解决消息积压问题。
