Hadoop存储与计算分离实践
本文PPT来自阿里云E-MapReduce团队的余根茂于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《Hadoop存储于计算分离实践》。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
面向大数据与云计算调度挑战的阿里经济体核心调度系统—Fuxi 2.0全揭秘
随阿里经济体和阿里云丰富的业务需求（尤其是双十一）和磨练，伏羲的内涵不断扩大，从单一的资源调度器（对标开源系统的YARN）扩展成大数据的核心调度服务，覆盖数据调度（Data Placement）、资源调度（Resouce Management）、计算调度（Application Manager）、和本地微（自治）调度（即正文中的单机调度）等多个领域，并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。
