Intel FPGA技术大会分享
9月8日，Intel FPGA技术大会（IFTD）在杭州举办，我和鹏起共同参加了这次技术大会。会上Intel对FPGA未来发展的技术路线和应用场景进行了介绍，并且给我们带来了应用在未来FPGA上的一些新技术。本文着重介绍未来的FPGA和基于FPGA的硬件平台会具有哪些新的功能和特点，以及这些功能和特点对我们互联网企业和云计算的价值。
##什么是FPGA
首先向大家介绍一些什么是FP
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。
从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
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在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。
