vLLM、SGLang 与 TensorRT-LLM 综合对比分析报告
vLLM、SGLang与TensorRT-LLM是三大主流大模型推理引擎。vLLM以PagedAttention实现高吞吐与易用性,适合通用场景;SGLang凭借RadixAttention和结构化生支持,在多轮对话与复杂推理中表现突出;TensorRT-LLM深度优化NVIDIA硬件,追求极致性能,适用于大规模生产部署。三者各有侧重,vLLM均衡通用,SGLang擅长复杂任务,TensorRT-LLM性能领先,选型需结合场景、硬件与成本综合考量。
vLLM、SGLang 与 TensorRT-LLM 综合对比分析报告
vLLM、SGLang与TensorRT-LLM是三大主流大模型推理引擎。vLLM以PagedAttention实现高吞吐与易用性,适合通用场景;SGLang凭借RadixAttention和结构化生支持,在多轮对话与复杂推理中表现突出;TensorRT-LLM深度优化NVIDIA硬件,追求极致性能,适用于大规模生产部署。三者各有侧重,vLLM均衡通用,SGLang擅长复杂任务,TensorRT-LLM性能领先,选型需结合场景、硬件与成本综合考量。
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2小时打造专业医疗助手:基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
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