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13小时前
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【微电网优化】基于吸血水蛭优化器(BSLO)的微电网优化研究(Matlab代码实现)
【微电网优化】基于吸血水蛭优化器(BSLO)的微电网优化研究(Matlab代码实现)
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13小时前
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【超级棒的算法改进】融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法研究(Matlab代码实现)
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13小时前
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【微电网优化】基于吸血水蛭优化器(BSLO)的微电网优化研究(Matlab代码实现)
【微电网优化】基于吸血水蛭优化器(BSLO)的微电网优化研究(Matlab代码实现)
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18小时前
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​​LLM推理效率的范式转移:FlashAttention与PagedAttention正在重塑AI部署的未来​
本文深度解析FlashAttention与PagedAttention两大LLM推理优化技术:前者通过分块计算提升注意力效率,后者借助分页管理降低KV Cache内存开销。二者分别从计算与内存维度突破性能瓶颈,显著提升大模型推理速度与吞吐量,是当前高效LLM系统的核心基石。建议收藏细读。
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1天前
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来自: 物联网
I-ViT: 用于高效视觉Transformer推理的纯整数量化——论文阅读
I-ViT是首个专为视觉Transformer设计的纯整数量化方案,通过Shiftmax、ShiftGELU和I-LayerNorm实现全整数推理,避免浮点运算。在保持模型精度的同时,显著提升推理效率,实现3.7倍以上加速,推动ViT在边缘设备的高效部署。
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1天前
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来自: 物联网
SparseGPT:大规模语言模型的一次性精确剪枝——论文解读
SparseGPT提出首个可高效剪枝百亿参数大模型的一次性精确方法,通过稀疏回归与近似求解器实现高稀疏度下仍保持精度,支持半结构化稀疏与量化联合压缩,显著降低推理成本。
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1天前
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Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析
本文详解2025年Python实现扫描PDF文本提取的四大OCR方案(Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、OCRmyPDF),涵盖环境配置、图像预处理、核心识别与性能优化,结合财务票据、古籍数字化等实战场景,助力高效构建自动化文档处理系统。
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1天前
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《URP管线中后处理效果的创新应用与优化实践》
本文以某3D奇幻角色扮演手游为案例,聚焦Unity URP管线后处理效果的应用与优化。项目采用Unity 2022.3.18f1与URP 14.0.12,目标覆盖安卓中高端机型与iOS旗舰机,初期集成6种后处理效果后,出现帧率骤降、视觉异常问题。团队通过Profiler定位Bloom与Depth of Field为性能瓶颈,从算法(如Bloom改用降采样模糊)、参数(动态调整强度)、执行顺序优化,并采用LUT分层调色解决视觉冲突,建立动态效果组合策略。优化后GPU占用降40%至15%以下,帧率稳定55帧以上,视觉评分显著提升,同时提炼“三阶段四步骤”优化方法论与前期避坑策略。
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